| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| ·图像修复的研究背景 | 第8-9页 |
| ·图像修复的现状 | 第9-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文结构简介 | 第13-14页 |
| 第二章 相关工作介绍 | 第14-22页 |
| ·现有图像修复算法介绍 | 第14-18页 |
| ·现有算法分析及本文算法思路 | 第18-22页 |
| 第三章 数据驱动的物体图像修复算法 | 第22-28页 |
| ·算法主体介绍 | 第23-24页 |
| ·数据后处理 | 第24-25页 |
| ·算法框架 | 第25-28页 |
| 第四章 图像结构修复 | 第28-48页 |
| ·轮廓匹配算法 | 第28-36页 |
| ·结构修复算法 | 第36-42页 |
| ·纹理合成 | 第42-46页 |
| ·小结与分析 | 第46-48页 |
| 第五章 纹理修复 | 第48-58页 |
| ·基于范例的图像润饰算法 | 第48-52页 |
| ·改进的基于范例的图像润饰算法 | 第52-55页 |
| ·小结与分析 | 第55-58页 |
| 第六章 实验结果与分析 | 第58-66页 |
| ·算法实现 | 第58-59页 |
| ·实验结果 | 第59-64页 |
| ·小结与分析 | 第64-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |