基于信任的协同过滤推荐算法研究与应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 前言 | 第8-15页 |
| ·项目背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13页 |
| ·论文结构简介 | 第13-15页 |
| 第二章 相关原理和技术 | 第15-27页 |
| ·协同过滤推荐系统 | 第15-19页 |
| ·基于信任的协同过滤算法 | 第19-23页 |
| ·主要的开发技术 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 电影分享推荐系统的需求分析 | 第27-38页 |
| ·功能需求 | 第27-33页 |
| ·非功能需求 | 第33-34页 |
| ·详细用例 | 第34-37页 |
| ·领域模型 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 电影分享推荐系统的总体设计 | 第38-52页 |
| ·架构设计 | 第38-40页 |
| ·系统详细设计 | 第40-46页 |
| ·系统静态结构设计 | 第46-49页 |
| ·数据库设计 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 电影分享推荐系统的实现 | 第52-60页 |
| ·推荐算法的实现过程 | 第52-55页 |
| ·推荐模块 | 第55-57页 |
| ·微评模块 | 第57-58页 |
| ·好友模块 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 系统展示与测试 | 第60-66页 |
| ·系统运行环境 | 第60页 |
| ·主要运行界面 | 第60-64页 |
| ·推荐算法时间开销测试 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第七章 总结与展望 | 第66-67页 |
| ·本文的工作总结 | 第66页 |
| ·未来工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 研究生阶段的研究工作 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
