| 第一章 绪论 | 第1-7页 |
| 第二章 技术背景 | 第7-18页 |
| 2．1 引言 | 第7页 |
| 2．2 客户/服务器模型 | 第7-9页 |
| 2．3 中间件及其分类 | 第9-18页 |
| 2．3．1 中间件概念 | 第10-11页 |
| 2．3．2 中间件的分类 | 第11-18页 |
| 2．3．2．1 基于RPC的中间件 | 第12页 |
| 2．3．2．2 基于消息的中间件 | 第12-13页 |
| 2．3．2．3 基于ORB的中间件 | 第13-15页 |
| 2．3．3 中间件的优缺点 | 第15-18页 |
| 第三章 消息中间件与TongLINK/Q | 第18-34页 |
| 3．1 引言 | 第18-19页 |
| 3．2 消息队列中间件（Message Queuing Middleware） | 第19-26页 |
| 3．2．1 相关概念 | 第19-20页 |
| 3．2．2 基于消息队列中间件应用的开发模式 | 第20-22页 |
| 3．2．3 消息队列中间件的特点 | 第22-26页 |
| 3．3 消息传递中间件（Message Passing Middleware） | 第26-29页 |
| 3．3．1 基于消息传递中间件应用的通讯模式 | 第27-28页 |
| 3．2．2 消息传递中间件的特点 | 第28-29页 |
| 3．4 TongLINK/Q及其体系结构 | 第29-34页 |
| 3．3．1 TongLINK/Q简介 | 第29页 |
| 3．3．2 TongLINK/Q体系结构 | 第29-31页 |
| 3．3．3 TongLINK/Q功能特点 | 第31-34页 |
| 第四章 TongLINK/Q事件管理子系统 | 第34-62页 |
| 4．1 分布式事件规范 | 第34-39页 |
| 4．1．1 事件的定义 | 第34-35页 |
| 4．1．2 为什么使用事件 | 第35页 |
| 4．1．3 分布式事件规范 | 第35-39页 |
| 4．2 事件的订阅/发布模型 | 第39-40页 |
| 4．3 全局状态 | 第40-51页 |
| 4．3．1 为什么使用全局状态及全局状态的定义 | 第40-43页 |
| 4．3．2 全局状态的构造算法GSRA | 第43-51页 |
| 4．3．2．1 算法使用概念和假设 | 第44-45页 |
| 4．3．2．2 GSRA及其实现 | 第45-51页 |
| 4．4 TongLINK/Q EMS的设计与实现 | 第51-62页 |
| 4．4．1 TongLINK/Q EMS工作流程 | 第51-52页 |
| 4．4．2 TongLINK/Q EMS模块结构及实现 | 第52-59页 |
| 4．4．3 EMS中的GSRA算法 | 第59-62页 |
| 第五章 结束语 | 第62-64页 |
| 5．1 中间件技术展望 | 第62-63页 |
| 5．2 致谢 | 第63-64页 |
| 参考书目 | 第64-66页 |
