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基于DM642的运动目标检测算法的研究与实现

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
插图索引第10-12页
附表索引第12-13页
第1章 绪论第13-21页
   ·课题研究意义1第13-15页
   ·课题的研究背景和现状第15-18页
   ·课题的研究思想和主要工作第18-19页
     ·视频运动目标检测算法的研究第18-19页
     ·视频与红外传感器的信息融合第19页
     ·DSP平台的算法移植第19页
   ·本论文的内容结构安排第19-21页
第2章 运动目标检测算法研究第21-40页
   ·混合高斯模型背景法第21-23页
   ·光流场法第23-24页
   ·三帧差分法第24页
   ·对混合高斯模型背景法的改进第24-33页
     ·视觉注意机制的引入第24-26页
     ·混合高斯模型与视觉注意机制的时空动态混合算法第26-32页
     ·消除孤立噪点第32页
     ·改进后的算法流程图第32-33页
   ·实验结果与分析第33-40页
第3章 系统硬件平台与算法加密.283.1DSP概述第40-49页
   ·DSP概述第40页
   ·硬件结构与框图第40-45页
     ·DM642芯片模块第41-42页
     ·存储器模块第42-43页
     ·视频采集模块第43-44页
     ·视频输出模块第44-45页
     ·输入输出I/O接口第45页
   ·算法烧写与硬件安全加密第45-49页
     ·板卡上Flash的接口第45-46页
     ·引脚说明第46页
     ·Flash的分配架构第46-47页
     ·算法的硬件安全加密方法第47-49页
第4章 系统软件环境与算法移植.374.1软件开发环境第49-69页
   ·软件开发环境第49-59页
     ·集成开发环境CCS与TDS560USB仿真器第49-50页
     ·芯片支持库CSL第50-53页
     ·DSP/BIOS嵌入式实时操作系统第53-58页
     ·RF5参考框架模型与eXpressDSP算法标准第58-59页
   ·视频采集的底层驱动开发第59-62页
     ·驱动开发工具DDK第59-60页
     ·视频采集底层硬件驱动开发第60-62页
   ·算法移植与优化第62-65页
     ·硬件优化第63-64页
     ·软件优化第64-65页
   ·PC与DSP的通信第65-69页
     ·报警规则控制命令接口第65-66页
     ·FTP协议的文本文件传输的实现第66-69页
第5章 视频与红外传感器的信息融合第69-80页
   ·传感器信息融合的基本原理第69-71页
     ·传感器信息融合的基本形式第69-70页
     ·JDL模型第70-71页
   ·传感器信息融合基本算法介绍第71-73页
     ·模糊集合与隶属函数第71页
     ·BP神经网络模型第71-73页
   ·视频与红外传感器的信息融合第73-78页
     ·视频与红外传感器的信息融合架构第73页
     ·智能视频分析算法第73-76页
     ·视频与红外传感器的信息融合算法第76-78页
   ·视频与红外传感器信息融合的实验结果第78-80页
总结与展望第80-83页
参考文献第83-88页
致谢第88-89页
附录A攻读学位期间所发表的学术论文目录第89页

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