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小波分析在旋转机械故障诊断中的应用

第一章 绪 论第1-16页
 第一节 机械故障诊断的意义第7-8页
 第二节 机械故障诊断技术的发展概况第8-9页
 第三节 旋转机械故障诊断的基本方法第9-10页
 第四节 本文研究的主要内容第10-16页
第二章 小波分析简介第16-29页
 第一节 连续小波变换第16-18页
 第二节 二进小波变换第18-19页
 第三节 小波框架第19-21页
 第四节 正交小波变换第21-22页
 第五节 多分辨分析第22-26页
 第六节 数字信号按正交小波基的展开第26-29页
第三章 齿轮故障检测的小波方法研究第29-39页
 第一节 齿轮的失效类型与特征第29-30页
 第二节 齿轮的振动类型及其频谱第30-32页
 第三节 齿轮故障检测的二进小波方法第32-35页
 第四节 实验分析第35-37页
 第五节 小结第37-39页
第四章 钻头磨损状态监测的小波方法研究第39-50页
 第一节 钻头的振动特征第39-41页
 第二节 信号的奇异性与小波变换模极大值的关系第41-43页
 第三节 钻头振动监测信号的去噪方法第43-45页
 第四节 钻头状态的评估准则与实验结果第45-49页
 第五节 小结第49-50页
第五章 滚动轴承故障诊断的小波方法研究第50-60页
 第一节 滚动轴承失效的基本形式第50-51页
 第二节 滚动轴承故障的振动诊断第51-53页
 第三节 滚动轴承故障检测的二进小波方法第53-55页
 第四节 信号奇异性的数值计算第55-57页
 第五节 小波奇异性方法的实验结果分析第57-59页
 第六节 小结第59-60页
第六章 齿轮箱故障诊断的小波方法研究第60-79页
 第一节 齿轮箱的振动和噪声第60-61页
 第二节 小波包变换第61-66页
 第三节 模糊模式识别的基本原理第66-68页
 第四节 齿轮箱故障诊断的小波模糊方法第68-71页
 第五节 实验分析第71-77页
 第六节 小结第77-79页
第七章 结论第79-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-89页
在学期间的论著、科研和获奖情况第89-90页

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