贝叶斯网络中因果链搜索算法及其应用研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-8页
引言	第8-10页
第一章 贝叶斯网络基本理论	第10-20页
·贝叶斯网络的研究历史与现状	第10页
·贝叶斯网络与数据挖掘	第10-13页
·知识表达	第11-12页
·关联分析	第12页
·分类聚类	第12页
·因果发现	第12-13页
·贝叶斯网络的模型与构成	第13-15页
·贝叶斯网络的特点与功能	第15-20页
·贝叶斯网络的特点	第15-16页
·贝叶斯网络的功能与应用	第16-20页
第二章 贝叶斯网络推理	第20-28页
·贝叶斯网络的推理机制	第20-22页
·贝叶斯网络的推理模式	第22-24页
·贝叶斯网络推理算法	第24-26页
·精确概率推理算法	第24-25页
·近似概率推理算法	第25-26页
·贝叶斯网络推理的NP难解性	第26-28页
第三章 贝叶斯网络中因果链搜索算法	第28-32页
·因果链搜索算法	第28-29页
·案例分析	第29-32页
第四章 基于因果链的推理	第32-40页
·前向推理	第32-33页
·后向推理	第33-35页
·实验	第35-40页
·贝叶斯网络的适用条件与应用范围	第35页
·实验设计	第35-40页
第五章 总结	第40-41页
参考文献	第41-44页
攻读硕士学位期间发表的学术论文	第44-45页
致谢	第45-46页
个人简况	第46-47页