基于SVM-KNN的商业银行信用风险模型研究

中文摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-9页
第一章 绪论	第9-13页
·研究背景和意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-11页
·论文的研究内容和结构	第11-13页
第二章 商业银行信用风险管理的一般理论和方法	第13-23页
·商业银行的信用风险	第13-14页
·商业银行信用风险的管理	第14-17页
·信用风险分析技术评述	第17-21页
·本章小结	第21-23页
第三章 支持向量机和k-最近邻居判别法	第23-38页
·统计学习理论	第23-27页
·支持向量机算法	第27-34页
·k-最近邻居判别法的原理	第34-37页
·本章小结	第37-38页
第四章 基于SVM-KNN 的信用风险评估模型	第38-49页
·SVM-KNN 组合算法的原理	第38-40页
·SVM-KNN 组合算法的实现	第40-41页
·组合算法在信用风险分析中的应用	第41-47页
·本章小结	第47-49页
第五章 风险评估模型的实证分析	第49-56页
·数据准备阶段	第49-52页
·系统准备阶段	第52-53页
·运行与结果分析	第53-55页
·本章小结	第55-56页
第六章 总结和展望	第56-58页
·内容总结	第56-57页
·展望	第57-58页
参考文献	第58-62页
附录	第62-68页
附录A——SVM 与k-NN 关系定理的证明	第62-65页
附录B——模型的核心Matlab 程序代码	第65-68页
致谢	第68页