摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-19页 |
·研究背景及意义 | 第9-10页 |
·研究背景 | 第9页 |
·研究意义 | 第9-10页 |
·商业银行竞争力研究文献综述 | 第10-16页 |
·国外学者竞争力相关文献综述 | 第10-14页 |
·国内学者商业银行竞争力相关理论综述 | 第14-16页 |
·研究思路及方法 | 第16-18页 |
·研究思路 | 第16页 |
·研究方法 | 第16-17页 |
·样本选取 | 第17-18页 |
·本文的创新与不足 | 第18-19页 |
第二章 商业银行竞争力研究理论基础 | 第19-25页 |
·竞争、竞争力与企业竞争力 | 第19-22页 |
·竞争与竞争力理论 | 第19-20页 |
·企业竞争力理论 | 第20-22页 |
·商业银行竞争力概述 | 第22-25页 |
·商业银行的特征 | 第22-23页 |
·商业银行竞争力内涵 | 第23-25页 |
第三章 甘肃省地方法人金融机构竞争力评价指标体系的构建 | 第25-33页 |
·银行竞争力评价方法评述及选择 | 第25-27页 |
·层次分析法 | 第25页 |
·数据包络法 | 第25-26页 |
·因子分析法 | 第26页 |
·神经网络法 | 第26页 |
·竞争力评价方法的选择 | 第26-27页 |
·评价指标体系构建原则 | 第27-28页 |
·评价指标的选择及构建 | 第28-33页 |
·资产质量指标的选择 | 第28-29页 |
·流动性指标的选择 | 第29-30页 |
·盈利能力指标的选择 | 第30-31页 |
·发展能力指标的选择 | 第31页 |
·评价指标体系的构建 | 第31-33页 |
第四章 基于BP神经网络及D-S证据理论的竞争力评价实证研究 | 第33-51页 |
·BP神经网络和D-S证据理论概述 | 第33-37页 |
·BP神经网络基本原理概述 | 第33-35页 |
·D-S证据理论及组合规则概述 | 第35-36页 |
·BP神经网络与D-S证据理论的结合 | 第36-37页 |
·数据来源及描述 | 第37-42页 |
·实证数据来源 | 第37页 |
·指标数据描述 | 第37-41页 |
·指标数据处理 | 第41-42页 |
·竞争力评价 | 第42-49页 |
·BP神经网络参数的确定 | 第42-43页 |
·BP网络训练样本等级划分 | 第43页 |
·BP网络的训练与选取 | 第43-46页 |
·竞争力评价结果D-S证据融合 | 第46-49页 |
·评价结果分析 | 第49-51页 |
第五章 提升甘肃省地方法人金融机构竞争力的对策建议 | 第51-55页 |
·确立正确市场定位 | 第51-52页 |
·加强风险监管力度 | 第52-53页 |
·加强金融服务创新 | 第53页 |
·改善人力资源管理 | 第53-55页 |
结束语 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |
攻读硕士学位期间的研究成果 | 第58-59页 |
致谢 | 第59页 |