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CV-LevelSet方法的研究及其在气象目标分割中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·研究背景第7-8页
   ·国内外研究现状第8-11页
   ·本文研究内容第11-13页
第二章 CV模型原理推导及模型分析第13-24页
   ·CV模型原理第13-17页
     ·曲线演化理论第13-15页
     ·Mumford-Shah函数第15-16页
     ·水平集函数第16-17页
   ·CV模型推导第17-20页
   ·CV数值分析第20-22页
   ·CV优缺点总结第22-24页
第三章 CV模型的改进第24-44页
   ·CV模型和水平集方法存在的不足第24-25页
   ·CV模型结合图像梯度的研究实现第25-35页
     ·CV模型结合图像梯度的模型研究第25-27页
     ·新模型的水平集数值解法第27-31页
     ·新模型存在的不足第31-32页
     ·一种加速水平集函数更新的方法第32-35页
   ·计算格式改进实现新模型第35-38页
     ·算法原理第35-37页
     ·算法的实现第37-38页
   ·初始半径的选取第38页
   ·实验结果分析第38-44页
第四章 改进的模型在气象目标分割中的应用第44-56页
   ·在气象图像目标分割中应用第44-49页
     ·气象图像的特征分析第44-45页
     ·改进模型的参数选择第45-47页
     ·改进模型在气象图像分割中的应用第47-49页
   ·系统的设计与实现第49-51页
     ·系统的功能设计第49-50页
     ·系统的界面设计第50-51页
   ·实验结果分析第51-56页
第五章 总结和展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-62页
已发表论文和所获成果第62页

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