| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·本课题研究的意义和背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究状况 | 第9-10页 |
| ·论文内容安排 | 第10-11页 |
| ·本章小结 | 第11-12页 |
| 第2章 图像匹配术研究基础及应用 | 第12-19页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·图像变换模型数学表示 | 第12-14页 |
| ·图像匹配方法综述 | 第14-18页 |
| ·图像匹配方法分类 | 第16-17页 |
| ·图像匹配基本流程 | 第17-18页 |
| ·图像匹配应用 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 尺度空间理论与仿射摄像机模型架构设计 | 第19-50页 |
| ·尺度不变特征变换理论 | 第19-28页 |
| ·尺度空间理论 | 第19-20页 |
| ·构建尺度空间 | 第20-23页 |
| ·尺度空间特征检测 | 第23-25页 |
| ·尺度不变特征方向分配与描述 | 第25-28页 |
| ·特征筛选与去伪匹配 | 第28页 |
| ·仿射尺度不变特征理论(ASIFT) | 第28-40页 |
| ·SIFT具备完全不变性? | 第28-29页 |
| ·仿射摄像机模型 | 第29-33页 |
| ·ASIFT算法思想 | 第33-36页 |
| ·ASIFT算法完全尺度不变性证明 | 第36-40页 |
| ·改进的ASIFT算法应用于图像匹配系统实现 | 第40-49页 |
| ·Open MP并行加速ASIFT特征检测过程 | 第40-42页 |
| ·圆形模板检测算子筛选、剔除特征点 | 第42-45页 |
| ·改进的ASIFT提纯ASIFT特征匹配 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 改进的ASIFT算法应用于图像匹配系统实现 | 第50-65页 |
| ·系统开发环境介绍 | 第50-53页 |
| ·Visual Studio与MFC简介 | 第50-51页 |
| ·Intel C++ Compiler简介 | 第51-52页 |
| ·Visual Studio、Intel C++以及Open MP的集成 | 第52-53页 |
| ·图像匹配系统的流程框架 | 第53-54页 |
| ·基于ASIFT的图像匹配、拼接算法程序实现 | 第54-58页 |
| ·系统性能分析 | 第58-64页 |
| ·Open MP并行加速检测ASIFT特征 | 第58-60页 |
| ·圆形模板检测算子优化特征点分布 | 第60-61页 |
| ·改进的RANSAC提纯ASIFT特征匹配 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 附录一 攻读硕士学位期间参与的项目和发表的论文 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |