| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·背景及研究意义 | 第12-13页 |
| ·DDoS概述 | 第13-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·研究思路和创新 | 第16-17页 |
| ·本论文结构 | 第17-20页 |
| 第2章 DDOS攻击与防御 | 第20-42页 |
| ·DDoS攻击与防御 | 第20-21页 |
| ·DDoS攻击分类 | 第21-26页 |
| ·资源消耗型 | 第22-24页 |
| ·带宽耗尽型 | 第24-26页 |
| ·DDoS防御分类 | 第26-30页 |
| ·受害端防范DDoS | 第27-29页 |
| ·中间网络防范 | 第29-30页 |
| ·第三方防范 | 第30页 |
| ·拒绝服务攻击对策的研究 | 第30-40页 |
| ·基于突变的DDoS检测 | 第31-35页 |
| ·基于统计分析的DDoS检测 | 第35-36页 |
| ·基于拥塞过滤机制的DDoS防御 | 第36-38页 |
| ·基于包标记的DDoS检测 | 第38-39页 |
| ·基于蜜罐的DDoS检测与防范 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第3章 基于遗传算法的高速网络DDOS防范 | 第42-56页 |
| ·高速网络DDoS防御面临的主要问题 | 第42-43页 |
| ·路由过滤概述 | 第43-46页 |
| ·网络流量分析 | 第43-44页 |
| ·过滤问题 | 第44-46页 |
| ·用遗传算法求解流量过滤的最优问题 | 第46-52页 |
| ·GA简介 | 第46页 |
| ·遗传算法几个通用的过程 | 第46-47页 |
| ·遗传过滤算法程序 | 第47-52页 |
| ·遗传基因过滤算法的实现 | 第52-53页 |
| ·性能试验与分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第4章 基于微分对策的DDOS主动防御策略 | 第56-68页 |
| ·主动对抗研究领域的现状 | 第56-58页 |
| ·微分对策简介 | 第58-59页 |
| ·主动防御策略 | 第59-61页 |
| ·防御DDoS的微分策略 | 第61-63页 |
| ·NS2简介 | 第63-64页 |
| ·性能试验与分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 NP架构DDOS防火墙底层设计 | 第68-90页 |
| ·千兆DDoS防火墙开发背景 | 第69-71页 |
| ·网络处理器简介 | 第71-74页 |
| ·设计的重点与难点 | 第74-75页 |
| ·DDoS防火墙概要设计 | 第75-77页 |
| ·DDoS防火墙详细设计 | 第77-81页 |
| ·基本数据通路 | 第77-79页 |
| ·接收处理概述 | 第79-81页 |
| ·包过滤模块 | 第81-89页 |
| ·静态包过滤 | 第81-84页 |
| ·字符串匹配算法 | 第84-86页 |
| ·动态包过滤 | 第86-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第6章 应用层DDOS防御算法研究 | 第90-118页 |
| ·高层协议分析检测模块 | 第90-94页 |
| ·基于有状态Bloom Filter白名单生成算法 | 第94-101页 |
| ·应用层DDoS主动防御算法 | 第101-108页 |
| ·性能试验与分析 | 第108-115页 |
| ·仿真测试 | 第108-112页 |
| ·Bloom Filter算法分析测试 | 第112-113页 |
| ·应用层DDoS主动防御算法 | 第113-115页 |
| ·本章小结 | 第115-118页 |
| 第7章 总结与展望 | 第118-122页 |
| ·研究结论 | 第118-119页 |
| ·研究展望 | 第119-122页 |
| 参考文献 | 第122-132页 |
| 致谢 | 第132-134页 |
| 攻读博士期间发表的论文及科研工作 | 第134-135页 |