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人脸识别的特征提取方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·特征提取方法的研究与发展第10-11页
   ·人脸识别的研究背景及意义第11-12页
   ·人脸识别的发展现状第12-15页
     ·人脸识别面临的困难第12-13页
     ·人脸识别的方法第13-15页
   ·本文的主要工作第15-17页
第二章 人脸识别的全局特征提取方法研究第17-42页
   ·引言第17页
   ·人脸识别的特征脸方法第17-25页
     ·人脸图像预处理第17-19页
     ·特征子空间的生成第19-21页
     ·基于人脸特征子空间的识别第21-24页
     ·特征脸算法实验第24-25页
   ·人脸识别的Fisher脸方法第25-30页
     ·Fisher脸算法基础第26-28页
     ·传统Fisher脸算法第28页
     ·基于正交基的Fisher脸算法第28-29页
     ·Fisher脸算法实验第29-30页
   ·人脸识别的广义主成分分析方法研究及改进第30-35页
     ·广义主成份分析的人脸识别原理第30-31页
     ·改进的广义主成分分析人脸识别算法第31-32页
     ·实验结果与分析第32-35页
   ·基于仿生算法的人脸识别的特征脸方法改进第35-42页
     ·遗传算法与粒子群算法简介第35-37页
     ·基于遗传算法的主成分分析第37-38页
     ·基于离散粒子群算法的主成分分析第38-39页
     ·实验结果与分析第39-42页
第三章 人脸识别的局部特征提取方法研究第42-48页
   ·引言第42页
   ·局部特征提取理论第42-44页
   ·局部特征选择第44-45页
     ·基于迭代的局部特征选择第44-45页
     ·基于Fisher Score的局部特征选择第45页
   ·基于仿生算法的人脸识别的局部特征提取方法改进第45-48页
第四章 总结与展望第48-49页
参考文献第49-53页
致谢第53页

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