人脸识别的特征提取方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·特征提取方法的研究与发展 | 第10-11页 |
| ·人脸识别的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·人脸识别的发展现状 | 第12-15页 |
| ·人脸识别面临的困难 | 第12-13页 |
| ·人脸识别的方法 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 人脸识别的全局特征提取方法研究 | 第17-42页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·人脸识别的特征脸方法 | 第17-25页 |
| ·人脸图像预处理 | 第17-19页 |
| ·特征子空间的生成 | 第19-21页 |
| ·基于人脸特征子空间的识别 | 第21-24页 |
| ·特征脸算法实验 | 第24-25页 |
| ·人脸识别的Fisher脸方法 | 第25-30页 |
| ·Fisher脸算法基础 | 第26-28页 |
| ·传统Fisher脸算法 | 第28页 |
| ·基于正交基的Fisher脸算法 | 第28-29页 |
| ·Fisher脸算法实验 | 第29-30页 |
| ·人脸识别的广义主成分分析方法研究及改进 | 第30-35页 |
| ·广义主成份分析的人脸识别原理 | 第30-31页 |
| ·改进的广义主成分分析人脸识别算法 | 第31-32页 |
| ·实验结果与分析 | 第32-35页 |
| ·基于仿生算法的人脸识别的特征脸方法改进 | 第35-42页 |
| ·遗传算法与粒子群算法简介 | 第35-37页 |
| ·基于遗传算法的主成分分析 | 第37-38页 |
| ·基于离散粒子群算法的主成分分析 | 第38-39页 |
| ·实验结果与分析 | 第39-42页 |
| 第三章 人脸识别的局部特征提取方法研究 | 第42-48页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·局部特征提取理论 | 第42-44页 |
| ·局部特征选择 | 第44-45页 |
| ·基于迭代的局部特征选择 | 第44-45页 |
| ·基于Fisher Score的局部特征选择 | 第45页 |
| ·基于仿生算法的人脸识别的局部特征提取方法改进 | 第45-48页 |
| 第四章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53页 |