| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·人脸识别的研究内容 | 第12-19页 |
| ·人脸定位和检测 | 第13-14页 |
| ·人脸识别的方法 | 第14-19页 |
| ·人脸识别系统 | 第19-21页 |
| ·人脸识别的应用与数据库 | 第21-23页 |
| ·人脸识别的应用 | 第21-22页 |
| ·主要的数据库 | 第22-23页 |
| 第二章 人脸识别的发展方向与预处理 | 第23-31页 |
| ·人脸识别的发展方向 | 第23-24页 |
| ·预处理技术 | 第23页 |
| ·数据采集技术 | 第23-24页 |
| ·多重特征和多种技术的融合 | 第24页 |
| ·新一代基于认知机理理论方法的探索 | 第24页 |
| ·人脸图像识别的预处理过程 | 第24-25页 |
| ·人脸检测和眼睛定位 | 第25-27页 |
| ·人脸的检测 | 第25-26页 |
| ·眼睛的检测 | 第26-27页 |
| ·几何规范化 | 第27-28页 |
| ·仿射变换 | 第27-28页 |
| ·灰度级插值 | 第28页 |
| ·灰度规范化 | 第28-30页 |
| ·图像平滑 | 第28页 |
| ·直方图均衡化 | 第28-30页 |
| ·灰度归一化 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 Fourier变换与Gabor小波 | 第31-42页 |
| ·Fourier变换 | 第31页 |
| ·Gabor变换 | 第31-34页 |
| ·一维Gabor小波 | 第32-33页 |
| ·二维Gabor小波 | 第33-34页 |
| ·二维Gabor小波的参数 | 第34-40页 |
| ·参数的选择 | 第34-36页 |
| ·参数的意义 | 第36-38页 |
| ·人脸图像的Gabor小波表示 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于Gabor小波表示的弹性束图匹配人脸识别 | 第42-55页 |
| ·简介 | 第42页 |
| ·弹性图匹配 | 第42-44页 |
| ·弹性束图匹配 | 第44-52页 |
| ·人脸表示 | 第44-46页 |
| ·人脸束图 | 第46-47页 |
| ·位移估计 | 第47-50页 |
| ·图的相似性度量 | 第50页 |
| ·匹配过程 | 第50-52页 |
| ·人脸识别 | 第52页 |
| ·实验结果与总结 | 第52-55页 |
| ·实验结果 | 第52-53页 |
| ·总结 | 第53-55页 |
| 第五章 结论和展望 | 第55-57页 |
| ·本文工作小结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |