数据挖掘技术在物流管理系统上的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 绪论 | 第10-11页 |
| 第一章 课题概述 | 第11-14页 |
| ·数据挖掘技术的产生及研究现状 | 第11-12页 |
| ·关联规则挖掘算法的发展及进展 | 第12-13页 |
| ·国外研究现状 | 第12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容和结构安排 | 第13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 数据挖掘 | 第14-25页 |
| ·数据挖掘的产生和概念 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第14页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘的任务 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第19-21页 |
| ·数据挖掘过程 | 第21页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘面临的问题 | 第23-24页 |
| 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 关联规则 | 第25-40页 |
| ·关联规则的有关概念和性质 | 第25-27页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第25-26页 |
| ·频繁集的性质 | 第26-27页 |
| ·关联规则挖掘的基本步骤 | 第27-28页 |
| ·关联规则的分类 | 第28-29页 |
| ·经典的关联规则挖掘算法一APRIORI 算法 | 第29-35页 |
| ·Apriori 算法的基本思想 | 第29页 |
| ·Apriori 算法描述 | 第29-34页 |
| ·Apriori 算法缺点 | 第34-35页 |
| ·几种APRIORI 的优化方法 | 第35-38页 |
| ·关联规则的发展方向 | 第38-39页 |
| 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 一种改进的挖掘算法AMBA | 第40-47页 |
| ·AMBA 算法提出的背景 | 第40页 |
| ·AMBA 算法的思想及相关性质 | 第40-41页 |
| ·Apriori 算法的几个相关性质 | 第40-41页 |
| ·AMBA 算法的改进思想 | 第41页 |
| ·算法描述 | 第41-43页 |
| ·实例分析 | 第43-46页 |
| ·算法性能分析 | 第44-45页 |
| ·实验结果分析 | 第45-46页 |
| 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 物流管理系统的详细设计 | 第47-60页 |
| ·问题的提出 | 第47页 |
| ·盛鸿物流管理系统总体结构 | 第47-48页 |
| ·主要子模块及功能 | 第48-57页 |
| ·基础信息管理模块 | 第48-49页 |
| ·配送管理模块 | 第49-50页 |
| ·销售管理模块 | 第50-51页 |
| ·仓储管理模块 | 第51-53页 |
| ·运输管理模块 | 第53-54页 |
| ·报关管理模块 | 第54-55页 |
| ·系统管理模块 | 第55-56页 |
| ·决策管理模块 | 第56-57页 |
| ·主要表结构 | 第57-59页 |
| 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 改进的算法在物流管理系统中的应用 | 第60-64页 |
| ·问题的提出 | 第60页 |
| ·AMBA 算法的应用 | 第60-63页 |
| ·数据准备 | 第60页 |
| ·挖掘关联规则 | 第60-63页 |
| ·规则理解 | 第63页 |
| 本章小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
