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时间表问题的研究

摘要第1-8页
Abstract第8-11页
第1章 绪论第11-14页
   ·引言第11页
   ·研究背景第11-14页
     ·遗传算法第11-12页
     ·图着色第12页
     ·本文的主要工作第12-14页
第2章 文献回顾第14-21页
   ·排课问题第14-16页
   ·排课问题的相关研究第16-17页
   ·图着色方法第17-19页
   ·智能算法第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第3章 基本原理与方法第21-33页
   ·图形着色理论第21-23页
     ·点着色第21-23页
   ·遗传算法第23-33页
     ·遗传算法的发展历史第23-24页
     ·遗传算法的基本理论第24-32页
     ·本章小结第32-33页
第4章 排课问题的求解第33-46页
   ·着色理论应用于排课问题第33-38页
     ·排课中的点着色第33-34页
     ·排课问题图形化第34-38页
   ·遗传算法求解图形着色第38-41页
     ·编码(Representation)第38-39页
     ·适应度函数(Fitness)第39页
     ·选择算子(Selection Operation)第39页
     ·交叉算子(Crossover Operation)第39-40页
     ·变异算子(Mutation Operation)第40-41页
   ·算法程序描述第41-45页
   ·本章小结第45-46页
第5章 基于排列模型求解k着色问题第46-52页
   ·Merge Model(MM)第46-48页
   ·合并排列模型(Permutation Merge Model PMM)第48-50页
   ·运用进化算法求解合并排列(PMM)第50页
   ·适应度函数(Fitness)第50-51页
   ·本章小结第51-52页
第6章 实验验证第52-58页
   ·实验环境第52-54页
     ·Genertor介绍第52-53页
     ·实验数据第53-54页
     ·实验结果第54页
   ·实例验证第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第7章 总结与展望第58-59页
   ·本文工作总结第58页
   ·进一步的展望第58-59页
参考文献第59-61页
致谢第61-62页
附录: 攻读研究生期间发表的论文第62页

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