| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·引言 | 第11页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·遗传算法 | 第11-12页 |
| ·图着色 | 第12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第2章 文献回顾 | 第14-21页 |
| ·排课问题 | 第14-16页 |
| ·排课问题的相关研究 | 第16-17页 |
| ·图着色方法 | 第17-19页 |
| ·智能算法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基本原理与方法 | 第21-33页 |
| ·图形着色理论 | 第21-23页 |
| ·点着色 | 第21-23页 |
| ·遗传算法 | 第23-33页 |
| ·遗传算法的发展历史 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第24-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 排课问题的求解 | 第33-46页 |
| ·着色理论应用于排课问题 | 第33-38页 |
| ·排课中的点着色 | 第33-34页 |
| ·排课问题图形化 | 第34-38页 |
| ·遗传算法求解图形着色 | 第38-41页 |
| ·编码(Representation) | 第38-39页 |
| ·适应度函数(Fitness) | 第39页 |
| ·选择算子(Selection Operation) | 第39页 |
| ·交叉算子(Crossover Operation) | 第39-40页 |
| ·变异算子(Mutation Operation) | 第40-41页 |
| ·算法程序描述 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 基于排列模型求解k着色问题 | 第46-52页 |
| ·Merge Model(MM) | 第46-48页 |
| ·合并排列模型(Permutation Merge Model PMM) | 第48-50页 |
| ·运用进化算法求解合并排列(PMM) | 第50页 |
| ·适应度函数(Fitness) | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 实验验证 | 第52-58页 |
| ·实验环境 | 第52-54页 |
| ·Genertor介绍 | 第52-53页 |
| ·实验数据 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54页 |
| ·实例验证 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第7章 总结与展望 | 第58-59页 |
| ·本文工作总结 | 第58页 |
| ·进一步的展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附录: 攻读研究生期间发表的论文 | 第62页 |