摘要 | 第1-8页 |
Abstract | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第11-14页 |
·引言 | 第11页 |
·研究背景 | 第11-14页 |
·遗传算法 | 第11-12页 |
·图着色 | 第12页 |
·本文的主要工作 | 第12-14页 |
第2章 文献回顾 | 第14-21页 |
·排课问题 | 第14-16页 |
·排课问题的相关研究 | 第16-17页 |
·图着色方法 | 第17-19页 |
·智能算法 | 第19-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第3章 基本原理与方法 | 第21-33页 |
·图形着色理论 | 第21-23页 |
·点着色 | 第21-23页 |
·遗传算法 | 第23-33页 |
·遗传算法的发展历史 | 第23-24页 |
·遗传算法的基本理论 | 第24-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第4章 排课问题的求解 | 第33-46页 |
·着色理论应用于排课问题 | 第33-38页 |
·排课中的点着色 | 第33-34页 |
·排课问题图形化 | 第34-38页 |
·遗传算法求解图形着色 | 第38-41页 |
·编码(Representation) | 第38-39页 |
·适应度函数(Fitness) | 第39页 |
·选择算子(Selection Operation) | 第39页 |
·交叉算子(Crossover Operation) | 第39-40页 |
·变异算子(Mutation Operation) | 第40-41页 |
·算法程序描述 | 第41-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第5章 基于排列模型求解k着色问题 | 第46-52页 |
·Merge Model(MM) | 第46-48页 |
·合并排列模型(Permutation Merge Model PMM) | 第48-50页 |
·运用进化算法求解合并排列(PMM) | 第50页 |
·适应度函数(Fitness) | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第6章 实验验证 | 第52-58页 |
·实验环境 | 第52-54页 |
·Genertor介绍 | 第52-53页 |
·实验数据 | 第53-54页 |
·实验结果 | 第54页 |
·实例验证 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第7章 总结与展望 | 第58-59页 |
·本文工作总结 | 第58页 |
·进一步的展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
附录: 攻读研究生期间发表的论文 | 第62页 |