基于凸约束回归模型的全要素生产率测度研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·问题的提出 | 第9页 |
| ·全要素生产率概念 | 第9-10页 |
| ·国外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究的目的和意义 | 第13-14页 |
| ·论文构架 | 第14-15页 |
| 第2章 全要素生产率的测量方法及发展 | 第15-21页 |
| ·柯布—道格拉斯生产函数 | 第15-17页 |
| ·索洛余值 | 第17-19页 |
| ·全要素生产率测算的研究与发展 | 第19-21页 |
| 第3章 凸约束回归模型综述 | 第21-30页 |
| ·模型建立 | 第21-23页 |
| ·模型求解 | 第23-30页 |
| ·凸约束广义线性回归模型的最小二乘解 | 第23-27页 |
| ·凸约束广义线性回归模型的极大似然估计 | 第27-30页 |
| 第4章 基于凸约束回归模型的TFP测度 | 第30-39页 |
| ·模型应用与TFP测度 | 第30-32页 |
| ·数据搜集 | 第32-35页 |
| ·产出 | 第32页 |
| ·劳动投入 | 第32页 |
| ·资本投入 | 第32-35页 |
| ·TFP测算 | 第35-39页 |
| ·传统方法测算TFP | 第35-36页 |
| ·新方法测算TFP | 第36-39页 |
| 第5章 中国科技创新能力评价与比较 | 第39-49页 |
| ·科技创新指数指标体系 | 第39-41页 |
| ·国家科技创新能力评价方法 | 第41-42页 |
| ·我国科技创新指标数据的准备 | 第42-44页 |
| ·我国科技创新指数测算与比较 | 第44-47页 |
| ·建立BP神经网络 | 第44页 |
| ·网络训练 | 第44-46页 |
| ·我国科技创新指数的测算 | 第46-47页 |
| ·两种TFP测算方法比较 | 第47-49页 |
| 第6章 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及参研项目情况 | 第55页 |
