水库群防洪优化调度模型及算法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-17页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第6-8页 |
| ·防洪现状 | 第6-7页 |
| ·研究目的及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外水库防洪调度研究概况 | 第8-13页 |
| ·水库优化调度技术 | 第8-11页 |
| ·模拟方法 | 第11-12页 |
| ·其他方法 | 第12-13页 |
| ·存在问题及发展趋势 | 第13-15页 |
| ·存在的主要问题 | 第13-14页 |
| ·发展趋势 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第二章 设计洪水过程线推求 | 第17-20页 |
| ·存在的问题 | 第17-18页 |
| ·洪水过程线放大优化模型 | 第18-19页 |
| ·模型求解方法 | 第19-20页 |
| 第三章 建立水库防洪调度模型 | 第20-29页 |
| ·水库防洪调度综述 | 第20-21页 |
| ·水库防洪调度的任务 | 第20页 |
| ·水库防洪调度分类 | 第20-21页 |
| ·调洪演算 | 第21-24页 |
| ·水库调洪计算原理 | 第21-22页 |
| ·水库调洪计算方法 | 第22-23页 |
| ·方法比较 | 第23-24页 |
| ·水库防洪优化准则 | 第24页 |
| ·洪水频率判断条件分析 | 第24-26页 |
| ·水库防洪优化调度模型 | 第26-29页 |
| 第四章 模型求解 | 第29-44页 |
| ·动态规划 | 第29-32页 |
| ·基本原理 | 第29-30页 |
| ·模型求解方法 | 第30-32页 |
| ·粒子群优化算法 | 第32-44页 |
| ·标准粒子群优化算法 | 第33-36页 |
| ·粒子群算法的改进 | 第36-39页 |
| ·粒子群算法与其他优化算法的比较 | 第39-40页 |
| ·粒子群算法的发展趋势与展望 | 第40页 |
| ·PSO 算法在水库防洪优化调度中的应用 | 第40-44页 |
| 第五章 实时防洪调度多目标决策方法 | 第44-52页 |
| ·防洪调度方案的生成 | 第44-45页 |
| ·防洪调度决策多级模糊优选模型 | 第45-49页 |
| ·目标综合权重的确定 | 第49-52页 |
| ·熵权法 | 第50-51页 |
| ·熵权计算式的改进 | 第51-52页 |
| 第六章 实例—滦河中下游水库群防洪调度研究 | 第52-77页 |
| ·滦河流域概况 | 第52-59页 |
| ·地理位置 | 第52页 |
| ·流域气候特征 | 第52页 |
| ·流域社会经济概况 | 第52-53页 |
| ·降水及径流特性 | 第53-54页 |
| ·水库群工程概况 | 第54-58页 |
| ·滦河下游河道堤防 | 第58-59页 |
| ·潘家口、大黑汀水库防洪调度研究 | 第59-70页 |
| ·设计洪水过程线的推求 | 第59-63页 |
| ·潘、大区间设计洪水过程 | 第63-64页 |
| ·防洪优化调度模型及求解 | 第64-70页 |
| ·结果分析 | 第70页 |
| ·潘、大、桃三库联合防洪调度研究 | 第70-77页 |
| ·调度方案的生成 | 第71-75页 |
| ·多目标决策评价 | 第75-76页 |
| ·结果分析 | 第76-77页 |
| 第七章 结论与展望 | 第77-79页 |
| ·结论 | 第77-78页 |
| ·展望 | 第78-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加的科研项目目录 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
