| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·数字图像基础知识 | 第10-12页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·数字图像的存储 | 第10-11页 |
| ·数字图像的表示 | 第11-12页 |
| ·图像去噪综述 | 第12-16页 |
| ·图像去噪的主要问题 | 第12页 |
| ·图像去噪的几个重要的概念 | 第12-13页 |
| ·去噪模型的评价标准和评价方法 | 第13-14页 |
| ·图像去噪技术的发展 | 第14-16页 |
| ·图像插值与边缘检测 | 第16-19页 |
| ·图像插值 | 第16-18页 |
| ·边缘检测 | 第18-19页 |
| ·本文工作 | 第19-21页 |
| 2 基于曲率连续性控制的图像去噪 | 第21-35页 |
| ·图像的平滑性判定标准 | 第21页 |
| ·锐化因子的定义 | 第21-24页 |
| ·基于锐化因子的图像平滑标准 | 第24页 |
| ·图像曲面方程 | 第24-25页 |
| ·图像平滑算法 | 第25-27页 |
| ·实例比较与分析 | 第27-35页 |
| 3 齐次双边滤波 | 第35-45页 |
| ·双边滤波(Bilateral filtering) | 第35-36页 |
| ·齐次双边滤波 | 第36-38页 |
| ·实例比较与分析 | 第38-45页 |
| 4 去噪模型的应用 | 第45-52页 |
| ·基于本文去噪模型的图像插值算法 | 第45-46页 |
| ·图像插值的实例与比较 | 第46-49页 |
| ·基于本文去噪算法的Canny边缘检测 | 第49页 |
| ·边缘检测的实例与比较 | 第49-52页 |
| 5 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·结论 | 第52-53页 |
| ·今后研究工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |