| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1.绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景和意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文的内容与框架 | 第11-13页 |
| 2.Web数据挖掘 | 第13-36页 |
| ·Web数据挖掘 | 第13-20页 |
| ·Web使用挖掘 | 第20-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 3.聚类分析 | 第36-50页 |
| ·聚类简介 | 第36-38页 |
| ·数据挖掘中常用的聚类算法 | 第38-43页 |
| ·常用数据挖掘聚类算法性能比较 | 第43-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 4.BIRCH算法在用户模式识别中的应用 | 第50-62页 |
| ·BIRCH算法 | 第50-54页 |
| ·改进的BIRCH算法 | 第54-58页 |
| ·实验结果与分析 | 第58-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 结语 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67-68页 |
| 后记 | 第68-69页 |