基于下肢的步态特征提取与识别
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·步态识别研究的背景及其意义 | 第11页 |
| ·步态识别技术简介 | 第11-13页 |
| ·生物特征识别技术 | 第11-12页 |
| ·步态识别技术及应用 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·本文的内容组织 | 第15-17页 |
| 第2章 步态识别方法研究 | 第17-25页 |
| ·步态识别的典型方法 | 第17页 |
| ·预处理 | 第17-18页 |
| ·特征提取 | 第18-19页 |
| ·步态识别 | 第19-23页 |
| ·数据库 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于下肢所围闭区域面积的步态识别方法 | 第25-40页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·预处理 | 第25-31页 |
| ·背景建模 | 第25-26页 |
| ·运动目标检测 | 第26-27页 |
| ·图像二值化 | 第27-28页 |
| ·形态学图像处理 | 第28-30页 |
| ·步态周期分析 | 第30-31页 |
| ·步态特征提取与分析 | 第31-37页 |
| ·下肢所围成的闭区域面积提取 | 第31-33页 |
| ·步态特征分析-小波分析 | 第33-37页 |
| ·基于BP 神经网络的分类识别 | 第37页 |
| ·实验结果及其分析 | 第37-39页 |
| ·身份识别 | 第37-38页 |
| ·性别识别 | 第38-39页 |
| ·本章小节 | 第39-40页 |
| 第4章 基于行走时脚摆角的步态识别方法 | 第40-47页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·特征提取 | 第40-42页 |
| ·基于RBF 神经网络的分类识别 | 第42-44页 |
| ·实验 | 第44-45页 |
| ·实验过程 | 第44-45页 |
| ·方法比较 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 基于下肢的步态特征提取与识别软件系统设计 | 第47-50页 |
| ·GUI 简介 | 第47-48页 |
| ·设计原则 | 第47-48页 |
| ·一般制作步骤 | 第48页 |
| ·软件系统设计 | 第48-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第55页 |
