输电线路覆冰图像处理与识别技术研究
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-14页 |
| ·课题选题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·输电线路覆冰成因及类型 | 第8-9页 |
| ·输电线路覆冰的危害分析 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 数字图像处理和识别的基础理论 | 第14-24页 |
| ·图像的数字化表示 | 第14-15页 |
| ·图像文件简介 | 第15-17页 |
| ·图像文件格式分类 | 第15页 |
| ·BMP图像文件格式 | 第15-17页 |
| ·数字图像处理与识别技术介绍 | 第17-24页 |
| ·图像的二值化 | 第18页 |
| ·图像的形态学处理 | 第18-22页 |
| ·图像的测量 | 第22-24页 |
| 第三章 生物智能算法介绍 | 第24-36页 |
| ·遗传算法 | 第24-29页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第24-25页 |
| ·标准遗传算法的流程和要素 | 第25-27页 |
| ·遗传算法的特点 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的应用范围 | 第28-29页 |
| ·模拟退火算法 | 第29-33页 |
| ·物理退火过程 | 第29-30页 |
| ·Metropolis准则 | 第30-31页 |
| ·组合优化与物理退火的相似性 | 第31-32页 |
| ·模拟退火算法的流程 | 第32-33页 |
| ·遗传算法和模拟退火算法的结合 | 第33-36页 |
| ·遗传算法和模拟退火算法相结合的出发点 | 第33-34页 |
| ·模拟退火遗传算法的特点 | 第34-35页 |
| ·模拟退火遗传算法的基本步骤 | 第35-36页 |
| 第四章 输电线路覆冰图像的预处理 | 第36-46页 |
| ·彩色图像的灰度化 | 第36-37页 |
| ·输电线路覆冰图像的分割算法研究 | 第37-44页 |
| ·经典的最大类间方差法 | 第37-38页 |
| ·二维最大类间方差法 | 第38-41页 |
| ·基于遗传算法的二维最大类间方差法 | 第41-42页 |
| ·基于模拟退火遗传算法的二维最大类间方差法 | 第42-44页 |
| ·分割结果及分析 | 第44-46页 |
| 第五章 输电线路覆冰厚度计算 | 第46-58页 |
| ·识别计算输电线路覆冰厚度的技术方案 | 第46-48页 |
| ·整幅图像的像素计算 | 第48-49页 |
| ·冰流的判断和处理 | 第49-53页 |
| ·判断输电线路图像是否有冰流 | 第49-50页 |
| ·冰流的处理 | 第50-53页 |
| ·冰流的滤除 | 第50-51页 |
| ·冰流的等效处理 | 第51-53页 |
| ·图像区域标记 | 第53-55页 |
| ·八连通区域标记 | 第53-54页 |
| ·区域标记算法的改进 | 第54页 |
| ·区域标记结果 | 第54-55页 |
| ·各条输电导线覆冰前后的像素比值计算 | 第55-56页 |
| ·覆冰厚度计算 | 第56-58页 |
| 结束语 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 在校期间发表论文和参加科研情况 | 第65页 |
