| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·选题背景及意义 | 第7-8页 |
| ·图像拼接技术的国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·粒计算的发展概况及其对信息技术的意义 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容和组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 图像拼接的算法分析 | 第13-22页 |
| ·图像拼接技术的核心和流程 | 第13页 |
| ·图像的预处理 | 第13-15页 |
| ·图像几何畸变的校正 | 第13-14页 |
| ·图像噪声点的抑制 | 第14-15页 |
| ·图像的配准算法 | 第15-20页 |
| ·基于图像灰度信息的方法 | 第15-17页 |
| ·基于模板匹配的图像配准方法 | 第15-16页 |
| ·基于比值匹配的图像配准方法 | 第16页 |
| ·基于网格的图像配准方法 | 第16-17页 |
| ·基于变换域的方法 | 第17-18页 |
| ·基于多分辨率分解的拉普拉斯金字塔配准算法[28] | 第17页 |
| ·基于傅立叶变换的相位相关配准算法 | 第17-18页 |
| ·基于小波分解的配准算法 | 第18页 |
| ·基于特征的方法 | 第18-20页 |
| ·基于特征点匹配的配准算法概述 | 第18-19页 |
| ·传统的基于特征点匹配的配准算法 | 第19-20页 |
| ·图像的融合算法 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 用粒计算的方法实现图像的拼接 | 第22-29页 |
| ·粒计算原理 | 第22-23页 |
| ·构建图像信息粒度模型 | 第23-24页 |
| ·用模糊信息粒边缘检测算子对图像进行边缘检测 | 第24-25页 |
| ·模糊信息粒边缘算子 | 第24页 |
| ·检测步骤 | 第24-25页 |
| ·图像特征点提取和匹配 | 第25-26页 |
| ·特征点的提取 | 第25页 |
| ·搜索匹配特征点对 | 第25-26页 |
| ·误匹配特征点的消除 | 第26-27页 |
| ·图像间的变换参数求解 | 第27-28页 |
| ·图像间的平滑过渡 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 实验结果分析 | 第29-36页 |
| ·对图像进行边缘检测的结果分析 | 第29-30页 |
| ·计算复杂度分析 | 第29页 |
| ·检测效果分析 | 第29-30页 |
| ·图像配准实验结果分析 | 第30-35页 |
| ·用粒计算实现图像配准的实验过程 | 第30-31页 |
| ·图像拼接的实验结果 | 第31-32页 |
| ·粒计算拼接法与传统基于特征的图像拼接法的效果比较 | 第32-34页 |
| ·粒计算拼接法与传统基于特征的图像拼接法的效率比较 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 总结及展望 | 第36-38页 |
| ·工作总结 | 第36页 |
| ·下一步工作展望 | 第36-38页 |
| 参考文献 | 第38-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第42页 |
