基于数字图像处理的森林火灾识别方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 1.引言 | 第8-18页 |
| ·研究目的、意义 | 第8-9页 |
| ·计算机视觉及其在森林火灾监测中的应用 | 第9-10页 |
| ·计算机视觉概述 | 第9-10页 |
| ·计算机视觉在火灾监测中的应用 | 第10页 |
| ·数字图像处理技术概述 | 第10-14页 |
| ·数字图像处理内容 | 第10-11页 |
| ·数字图像处理基本运算 | 第11-12页 |
| ·点运算 | 第11页 |
| ·邻域运算 | 第11-12页 |
| ·数字图像处理方法 | 第12-14页 |
| ·图像增强 | 第12-14页 |
| ·图像编码 | 第14页 |
| ·森林火灾监测的视觉系统构成及工作原理 | 第14-15页 |
| ·森林火灾监测系统组成 | 第14-15页 |
| ·火灾识别系统流程图 | 第15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-18页 |
| 2.火灾数字图像的预处理 | 第18-34页 |
| ·图像的抽样处理及基于颜色特征的火灾预判 | 第18-19页 |
| ·抽样处理 | 第18-19页 |
| ·基于颜色特征的火灾预判 | 第19页 |
| ·图像分割方法的研究 | 第19-26页 |
| ·常用的图像分割方法 | 第20-23页 |
| ·基于区域的图像分割法 | 第20-22页 |
| ·基于边界的图像分割法 | 第22-23页 |
| ·基于颜色特征的火焰图像分割方法 | 第23-26页 |
| ·火焰图像灰度化和二值化 | 第26-29页 |
| ·火焰图像的灰度化 | 第26-27页 |
| ·火焰图像的二值化 | 第27-29页 |
| ·数字图像的噪声处理 | 第29-32页 |
| ·邻域平均法 | 第29-30页 |
| ·中值滤波 | 第30-31页 |
| ·均值滤波与中值滤波处理效果比较 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 3.火焰特征提取 | 第34-48页 |
| ·火焰图像特征提取系统设计 | 第34-36页 |
| ·火焰图像特征提取原则 | 第34-35页 |
| ·图像特征的内容 | 第34页 |
| ·提取原则 | 第34-35页 |
| ·火灾图像特征识别类型的选取 | 第35页 |
| ·火焰图像特征提取总体设计 | 第35-36页 |
| ·火焰轮廓特征提取 | 第36-46页 |
| ·膨胀 | 第36-40页 |
| ·数学形态学 | 第36-38页 |
| ·数学形态学基本算法 | 第38-39页 |
| ·基于膨胀算法的火焰图像处理 | 第39-40页 |
| ·噪点消除 | 第40-41页 |
| ·轮廓提取 | 第41-45页 |
| ·经典的边缘检测方法 | 第41-42页 |
| ·基于梯度的边缘检测算法 | 第42-43页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第43-44页 |
| ·火焰目标的边缘检测方法 | 第44-45页 |
| ·计算尖点 | 第45-46页 |
| ·计算圆形度 | 第46页 |
| ·火焰颜色特征提取 | 第46页 |
| ·火焰动态特征提取 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 4.基于BP神经网络的森林火灾模式识别系统模型 | 第48-60页 |
| ·森林火灾模式识别理论及发展 | 第48-51页 |
| ·模式识别系统构成 | 第48-49页 |
| ·基于人工神经网络的模式识别 | 第49-51页 |
| ·人工神经网络概述 | 第49页 |
| ·人工神经元 | 第49-50页 |
| ·人工神经网络模型 | 第50-51页 |
| ·BP神经网络 | 第51-52页 |
| ·BP神经网络概述 | 第51页 |
| ·BP神经网络结构 | 第51-52页 |
| ·基于BP神经网络的森林火灾模式识别系统设计 | 第52-57页 |
| ·激活函数的选取 | 第52-53页 |
| ·网络层数的选择 | 第53页 |
| ·各层节点数的确定 | 第53页 |
| ·神经网络中参数的选取 | 第53-54页 |
| ·算法实现及仿真试验 | 第54-57页 |
| ·Matlab中BP神经网络的搭建 | 第54-55页 |
| ·网络训练 | 第55-56页 |
| ·网络测试 | 第56-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-58页 |
| ·试验结果 | 第57页 |
| ·试验分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 5.结论与建议 | 第60-62页 |
| ·结论 | 第60-61页 |
| ·建议与展望 | 第61-62页 |
| ·后续研究建议 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 个人简介 | 第66-68页 |
| 导师简介 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 附录 | 第72-86页 |
