电力系统的谐波分析算法及负荷谐波建模
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| ·课题背景 | 第11-14页 |
| ·谐波危及电力系统的安全运行 | 第11-14页 |
| ·谐波影响用户的用电质量 | 第14页 |
| ·研究意义 | 第14-17页 |
| ·分析谐波成分利于谐波治理 | 第14-15页 |
| ·负荷谐波建模利于电力系统经济运行 | 第15-17页 |
| ·课题的研究现状 | 第17-20页 |
| ·谐波分析的研究动态 | 第17-18页 |
| ·负荷谐波建模的现状 | 第18-20页 |
| ·论文的主要工作 | 第20-23页 |
| 2 电力系统谐波基本理论 | 第23-33页 |
| ·谐波的基本概念及性质 | 第23-24页 |
| ·谐波的表示方法及特性 | 第24-25页 |
| ·谐波产生原因及危害 | 第25-29页 |
| ·谐波产生的原因 | 第25-27页 |
| ·谐波产生的危害 | 第27-29页 |
| ·电力系统谐波标准 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于ANFIS的谐波分析 | 第33-53页 |
| ·模糊神经网络 | 第33-41页 |
| ·模糊理论 | 第33-36页 |
| ·神经网络理论 | 第36-38页 |
| ·模糊神经网络 | 第38-41页 |
| ·ANFIS模型 | 第41-46页 |
| ·ANFIS结构 | 第41-43页 |
| ·ANFIS的参数调节 | 第43-44页 |
| ·ANFIS学习算法 | 第44-46页 |
| ·ANFIS分析算法 | 第46-51页 |
| ·一阶Sugeno模糊模型的ANFIS | 第46-47页 |
| ·ANFIS的谐波分析模型 | 第47-49页 |
| ·实例仿真 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 4 基于LS-SVM的单相负荷谐波建模 | 第53-69页 |
| ·单相负荷谐波建模概述 | 第53-54页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第54-61页 |
| ·统计学习理论的基本原理 | 第54-57页 |
| ·支持向量机 | 第57-58页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第58-61页 |
| ·LS-SVM的谐波建模算法 | 第61-67页 |
| ·通用集总负荷谐波模型 | 第61-62页 |
| ·LS-SVM的单相负荷谐波模型 | 第62-64页 |
| ·算例分析 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 5 三相系统的负荷谐波建模 | 第69-79页 |
| ·三相负荷谐波建模概述 | 第69-70页 |
| ·三相负荷的谐波建模 | 第70-75页 |
| ·通用的负荷谐波模型 | 第70-71页 |
| ·对称分量法 | 第71-73页 |
| ·相坐标下负荷模型 | 第73-74页 |
| ·算法流程 | 第74-75页 |
| ·算例分析 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 6 结论与展望 | 第79-81页 |
| ·全文总结 | 第79-80页 |
| ·进一步的研究方向 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 附录A: 主要符号说明 | 第87-89页 |
| 作者简历 | 第89-93页 |
| 学位论文数据集 | 第93页 |
