基于数学形态学的车牌定位与识别技术的研究与实现
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 引言 | 第9-11页 |
第二章 车牌定位识别技术的相关介绍 | 第11-20页 |
·关于数学形态学 | 第11-12页 |
·车辆牌照识别技术的研究背景及发展现状 | 第12-16页 |
·车辆牌照识别技术的研究背景 | 第12-13页 |
·车辆牌照识别技术的发展现状 | 第13-14页 |
·车牌定位技术研究现状 | 第14-15页 |
·车牌字符识别技术研究现状 | 第15-16页 |
·车牌识别系统的实现 | 第16-18页 |
·系统的设计原则 | 第17页 |
·系统的结构框图 | 第17-18页 |
·车牌识别系统的软件环境 | 第18页 |
·相关算法的概要 | 第18-20页 |
第三章 车牌的定位 | 第20-32页 |
·车牌图像的预处理 | 第21-26页 |
·图像的灰度化 | 第22-24页 |
·图像平滑 | 第24页 |
·灰度拉伸改善图像质量 | 第24-26页 |
·图像的边缘测试 | 第26-28页 |
·灰度图二值化 | 第28-29页 |
·扫描 | 第29-30页 |
·上下边缘的确定 | 第30页 |
·左右边缘的确定 | 第30-32页 |
第四章 字符分割 | 第32-44页 |
·车牌图片的预处理 | 第33-37页 |
·字符分割 | 第37-44页 |
第五章 字符识别 | 第44-56页 |
·字符识别的特征提取方式 | 第44页 |
·字符识别的模式、识别算法 | 第44-54页 |
·车牌字符识别的特殊性 | 第54-56页 |
第六章 总结与展望 | 第56-59页 |
·车牌定位的结果分析 | 第56页 |
·车牌分割的结果分析 | 第56页 |
·车牌识别的结果分析 | 第56页 |
·车牌定位与识别技术前景展望 | 第56-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
附录 | 第62-69页 |