中医舌色颜色特征及其分类评价的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第11-13页 |
| ·中医舌诊的内容概述 | 第13-16页 |
| ·研究现状 | 第16-19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第2章 舌图像的颜色空间转换 | 第20-38页 |
| ·三基色原理 | 第20-23页 |
| ·颜色空间 | 第23-31页 |
| ·RGB 及线性颜色空间 | 第23-25页 |
| ·归一化的RGB 空间 | 第25-26页 |
| ·感知均匀空间 | 第26-29页 |
| ·知觉颜色空间 | 第29-31页 |
| ·舌图像的颜色空间转换 | 第31页 |
| ·常见颜色空间的光稳定性分析 | 第31-36页 |
| ·二分光反射模型 | 第32-35页 |
| ·实验与结论 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 舌图像的分割 | 第38-53页 |
| ·舌图像分割的概述 | 第38-43页 |
| ·图像分割的数学定义 | 第38-39页 |
| ·舌图像分割的常见方法 | 第39-43页 |
| ·数学形态学的概述 | 第43-46页 |
| ·数学形态学的基本理论 | 第43-44页 |
| ·数学形态学的基本运算 | 第44-46页 |
| ·基于亮度变换的舌图像分割方法 | 第46-52页 |
| ·舌图像的亮度信息 | 第46-48页 |
| ·舌图像的初步分割 | 第48-50页 |
| ·数学形态学处理 | 第50-51页 |
| ·实验结果与结论 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第4章 基于聚类的舌色特征提取 | 第53-65页 |
| ·常见的舌色特征提取方法 | 第53-54页 |
| ·模糊聚类算法 | 第54-59页 |
| ·C 均值聚类 | 第54-55页 |
| ·模糊C 均值聚类 | 第55-59页 |
| ·FCM 算法在舌色特征提取的应用 | 第59-64页 |
| ·舌体先验模板 | 第59-60页 |
| ·苔质分离 | 第60页 |
| ·舌色特征提取 | 第60-61页 |
| ·实验 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 舌色分类在不同颜色空间下的综合评价 | 第65-81页 |
| ·舌色分类常见的分类算法 | 第65-73页 |
| ·贝叶斯(Bayes)分类器 | 第65-67页 |
| ·线性分类器 | 第67-68页 |
| ·BP 神经网络分类器 | 第68-71页 |
| ·支持向量机 | 第71-72页 |
| ·K-NN 分类器 | 第72-73页 |
| ·舌色分类中采用的颜色空间 | 第73-75页 |
| ·舌色分类在不同颜色空间下的综合评价 | 第75-80页 |
| ·舌色数据 | 第75-76页 |
| ·分类器训练方法 | 第76页 |
| ·实验结果 | 第76-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 作者简介 | 第90页 |
