混沌理论的研究及其在短期电力负荷预测中的应用
| 摘要 | 第1页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-19页 |
| ·电力负荷预测的作用与意义 | 第7-8页 |
| ·电力负荷预测的特点和影响因素 | 第8-10页 |
| ·电力负荷预测的研究方法 | 第10-14页 |
| ·混沌理论的发展及其在短期电力负荷预测中的应用 | 第14-18页 |
| ·混沌理论的产生及发展 | 第14-16页 |
| ·混沌理论在负荷预测中的应用成果 | 第16-18页 |
| ·本文的主要研究内容和章节安排 | 第18-19页 |
| 第二章 混沌时间序列的基本理论 | 第19-29页 |
| ·混沌的理论基础及基本概念 | 第19-23页 |
| ·混沌的定义 | 第20-21页 |
| ·混沌理论中的基本概念 | 第21-23页 |
| ·相空间重构理论及方法 | 第23-25页 |
| ·重构相空间概述及Takens 定理 | 第24页 |
| ·重构相空间及参数求取 | 第24-25页 |
| ·混沌时间序列的判断方法 | 第25-28页 |
| ·庞加莱截面法 | 第25-26页 |
| ·功率谱法 | 第26页 |
| ·关联维数 | 第26-27页 |
| ·Lyapunov 指数法 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 混沌时间序列预测理论中各参数的求取 | 第29-46页 |
| ·时间延迟Τ的求取方法 | 第29-37页 |
| ·自相关函数法和复自相关函数法 | 第31-33页 |
| ·互信息量法 | 第33-34页 |
| ·C-C 方法 | 第34-37页 |
| ·嵌入维数M 的求取方法 | 第37-41页 |
| ·G-P 算法 | 第37-39页 |
| ·Cao 氏算法 | 第39-41页 |
| ·最大LYAPUNOV 指数的求取方法 | 第41-45页 |
| ·Lyapunov 指数的定义 | 第41-42页 |
| ·最小数据量法求最大Lyapunov 指数 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 混沌时间序列预测方法研究 | 第46-62页 |
| ·电力系统负荷序列混沌特性成因分析 | 第46-47页 |
| ·全域预测法 | 第47-48页 |
| ·局域预测法 | 第48-54页 |
| ·局域预测法与加权一阶局域预测法 | 第48-50页 |
| ·改进的一阶局域预测法 | 第50-52页 |
| ·仿真实例 | 第52-54页 |
| ·最大LYAPUNOV 指数预测法 | 第54-58页 |
| ·基于最大Lyapunov 指数的预测模式 | 第55页 |
| ·改进的最大Lyapunov 指数法 | 第55-57页 |
| ·基于最大Lyapunov 指数的短期负荷预测 | 第57-58页 |
| ·混沌时间序列神经网络预测方法 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 结论 | 第62-64页 |
| ·全文工作总结 | 第62-63页 |
| ·前景与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第68页 |
