基于数据挖掘的房地产消费预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究目的及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究情况 | 第12页 |
| ·研究工作的基础 | 第12-13页 |
| ·研究的框架 | 第13-14页 |
| 第二章 房地产消费预测理论背景 | 第14-39页 |
| ·房地产及房地产业 | 第14-20页 |
| ·房地产概念 | 第14-16页 |
| ·我国房地产发展情况 | 第16-19页 |
| ·房地产消费研究的重要性 | 第19-20页 |
| ·房地产消费研究方式 | 第20-23页 |
| ·房地产消费研究步骤 | 第20-21页 |
| ·房地产市场预测方法 | 第21-23页 |
| ·数据挖掘及数据仓库技术 | 第23-32页 |
| ·数据挖掘理论及技术 | 第23-27页 |
| ·数据预处理 | 第27-28页 |
| ·数据仓库 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘软件 | 第30-32页 |
| ·数据挖掘在房地产中的应用 | 第32页 |
| ·房地产客户关系管理系统 | 第32-38页 |
| ·CRM 系统的原理 | 第32-33页 |
| ·CRM 系统的应用框架 | 第33-34页 |
| ·CRM 在房地产客户研究中的应用 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于数据挖掘的房地产消费预测系统的构建 | 第39-51页 |
| ·研究对象 | 第39-41页 |
| ·房地产消费预测研究内容 | 第39页 |
| ·房地产消费研究的信息特点 | 第39-41页 |
| ·研究系统建立步骤 | 第41-43页 |
| ·确定挖掘目标 | 第41页 |
| ·数据收集及预处理 | 第41页 |
| ·建立系统 | 第41-42页 |
| ·验证分析 | 第42页 |
| ·输出结果分析 | 第42页 |
| ·实施与维护 | 第42-43页 |
| ·消费预测系统 | 第43-44页 |
| ·系统的总体设计 | 第43页 |
| ·功能分析 | 第43-44页 |
| ·系统集成 | 第44页 |
| ·系统的设计 | 第44-50页 |
| ·市场分析模块 | 第44-49页 |
| ·项目测算模块 | 第49-50页 |
| ·可行性结论模块 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 房地产消费预测数据挖掘实例分析 | 第51-62页 |
| ·研究对象说明 | 第51页 |
| ·实例概况 | 第51页 |
| ·分析工具 | 第51页 |
| ·房地产价格与宏观经济数据举例分析 | 第51-55页 |
| ·数据处理 | 第51-53页 |
| ·描述性分析 | 第53页 |
| ·相关分析 | 第53-54页 |
| ·二元线性回归预测 | 第54-55页 |
| ·房地产消费预测问卷分析实例 | 第55-59页 |
| ·问卷数据输入及定义 | 第55页 |
| ·选项关联性挖掘 | 第55-59页 |
| ·项目位置数据关联分析实例 | 第59-61页 |
| ·数据分类 | 第59页 |
| ·关联分析 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论及展望 | 第62-63页 |
| 附录：房地产调查问卷 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
