摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-14页 |
插图索引 | 第14-15页 |
表格索引 | 第15-16页 |
第一章 绪论 | 第16-23页 |
·研究目的和意义 | 第16-17页 |
·计算机辅助医学图像分析 | 第17-20页 |
·本文组织结构 | 第20-21页 |
参考文献 | 第21-23页 |
第二章 心脏磁共振成像技术简介 | 第23-35页 |
·磁共振成像原理简介 | 第23-25页 |
·心脏的解剖结构 | 第25-26页 |
·临床常用的心脏磁共振成像技术 | 第26-34页 |
·形态学成像 | 第27-29页 |
·电影成像 | 第29-31页 |
·灌注成像 | 第31页 |
·心肌活性成像 | 第31-33页 |
·基于速度编码序列的流敏感成像 | 第33-34页 |
参考文献 | 第34-35页 |
第三章 心脏磁共振图像的分割方法 | 第35-58页 |
·基于曲线演化的分割方法 | 第35-43页 |
·参数主动轮廓模型 | 第35-38页 |
·几何主动轮廓模型 | 第38-43页 |
·基于统计形状模型的分割方法 | 第43-50页 |
·主动形状模型 | 第43-47页 |
·主动外观模型 | 第47-50页 |
·基于图论的分割方法 | 第50-53页 |
参考文献 | 第53-58页 |
第四章 心脏核磁共振图像左心室内膜分割 | 第58-80页 |
·引言 | 第59-61页 |
·小波多尺度框架下的动态方向梯度矢量流主动轮廓模型 | 第61-70页 |
·小波多尺度边缘检测算法 | 第61-63页 |
·动态方向梯度矢量流主动轮廓模型 | 第63-64页 |
·小波多尺度分析框架下的动态方向梯度矢量流主动轮廓模型 | 第64-67页 |
·实验结果与分析 | 第67-70页 |
·基于几何主动轮廓模型的分割方法 | 第70-77页 |
·自适应边缘保持平滑算法 | 第70-72页 |
·K均值聚类分析 | 第72-73页 |
·基于一种改进水平集方法的几何主动轮廓模型 | 第73-75页 |
·实验结果与讨论 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
第五章 心脏磁共振图像左心室内外膜联合分割 | 第80-100页 |
·引言 | 第81-83页 |
·结合局部梯度信息与全局灰度信息的变分分割框架 | 第83-95页 |
·基于边缘信息的引导项 | 第83-91页 |
·基于区域信息的引导项 | 第91-93页 |
·包含边缘信息与区域灰度信息的变分分割框架 | 第93-95页 |
·实验分析与讨论 | 第95-98页 |
参考文献 | 第98-100页 |
第六章 心脏磁共振图像计算机辅助分析 | 第100-110页 |
·心脏磁共振图像计算机辅助分析研究概况 | 第100-102页 |
·心脏的全局功能分析 | 第102-106页 |
·心脏的运动与变形分析 | 第106-108页 |
参考文献 | 第108-110页 |
第七章 结论与进一步工作展望 | 第110-114页 |
·结论 | 第110-112页 |
·展望 | 第112页 |
参考文献 | 第112-114页 |
攻读博士期间发表的论文 | 第114-115页 |
致谢 | 第115-116页 |