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心脏磁共振图像左心室分割算法研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
插图索引第14-15页
表格索引第15-16页
第一章 绪论第16-23页
   ·研究目的和意义第16-17页
   ·计算机辅助医学图像分析第17-20页
   ·本文组织结构第20-21页
 参考文献第21-23页
第二章 心脏磁共振成像技术简介第23-35页
   ·磁共振成像原理简介第23-25页
   ·心脏的解剖结构第25-26页
   ·临床常用的心脏磁共振成像技术第26-34页
     ·形态学成像第27-29页
     ·电影成像第29-31页
     ·灌注成像第31页
     ·心肌活性成像第31-33页
     ·基于速度编码序列的流敏感成像第33-34页
 参考文献第34-35页
第三章 心脏磁共振图像的分割方法第35-58页
   ·基于曲线演化的分割方法第35-43页
     ·参数主动轮廓模型第35-38页
     ·几何主动轮廓模型第38-43页
   ·基于统计形状模型的分割方法第43-50页
     ·主动形状模型第43-47页
     ·主动外观模型第47-50页
   ·基于图论的分割方法第50-53页
 参考文献第53-58页
第四章 心脏核磁共振图像左心室内膜分割第58-80页
   ·引言第59-61页
   ·小波多尺度框架下的动态方向梯度矢量流主动轮廓模型第61-70页
     ·小波多尺度边缘检测算法第61-63页
     ·动态方向梯度矢量流主动轮廓模型第63-64页
     ·小波多尺度分析框架下的动态方向梯度矢量流主动轮廓模型第64-67页
     ·实验结果与分析第67-70页
   ·基于几何主动轮廓模型的分割方法第70-77页
     ·自适应边缘保持平滑算法第70-72页
     ·K均值聚类分析第72-73页
     ·基于一种改进水平集方法的几何主动轮廓模型第73-75页
     ·实验结果与讨论第75-77页
 参考文献第77-80页
第五章 心脏磁共振图像左心室内外膜联合分割第80-100页
   ·引言第81-83页
   ·结合局部梯度信息与全局灰度信息的变分分割框架第83-95页
     ·基于边缘信息的引导项第83-91页
     ·基于区域信息的引导项第91-93页
     ·包含边缘信息与区域灰度信息的变分分割框架第93-95页
   ·实验分析与讨论第95-98页
 参考文献第98-100页
第六章 心脏磁共振图像计算机辅助分析第100-110页
   ·心脏磁共振图像计算机辅助分析研究概况第100-102页
   ·心脏的全局功能分析第102-106页
   ·心脏的运动与变形分析第106-108页
 参考文献第108-110页
第七章 结论与进一步工作展望第110-114页
   ·结论第110-112页
   ·展望第112页
 参考文献第112-114页
攻读博士期间发表的论文第114-115页
致谢第115-116页

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