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极端事件检测、评价方法及中国近40年极端温度和降水事件时空变化研究

摘要第1-8页
Abstract第8-13页
第一章 绪论第13-26页
   ·研究背景和意义第13-14页
   ·极端气候事件观测事实的研究第14-15页
   ·研究进展第15-18页
   ·科学问题第18-24页
   ·本文主要研究内容第24-26页
第二章 去趋势波动分析方法参数确定第26-52页
   ·去趋势波动分析介绍第26-30页
   ·不同参数s对长程相关指数的影响第30-31页
   ·用互信息确定参数s算法第31-33页
   ·理想随机序列验证第33-38页
   ·理想混沌序列验证第38-40页
   ·不同长度理想序列验证第40-49页
   ·去趋势波动分析方法对数据量的要求第49-50页
   ·本章小结第50-52页
第三章 去趋势波动分析方法和替代数据法确定极端事件阈值第52-82页
   ·利用去趋势波动分析法和替代数据法确定极端事件的阈值算法第52-53页
   ·利用去趋势波动分析法和替代数据法确定极端事件的阈值算法基本思想第53-57页
   ·利用去趋势波动分析法和替代数据法确定极端事件阈值第57-65页
   ·算法检验-初始序列第65-68页
   ·算法检验-原始序列去除极值第68-72页
   ·算法检验-初始序列去除极值第72-76页
   ·本章小结第76-82页
第四章 使用DFA-S方法对北京地区极端气候事件的分析研究第82-96页
   ·使用DFA-S方法确定北京市近40来极端高温事件的阈值第82-86页
   ·使用DFA-S方法确定北京市近40来极端低温事件的阈值第86-88页
   ·使用DFA-S方法确定北京市近40来极端降水事件的阈值第88-92页
   ·本章小结第92-96页
第五章 基于DFA-S方法及综合指标的极端高温事件研究第96-131页
   ·极端高温事件阈值第96-98页
   ·极端高温事件阈值有效性检验第98-101页
   ·极端高温事件阈值、平均温度和最高温度的比较分析第101-102页
   ·极端高温事件发生次数第102-105页
   ·极端高温事件综合指标第105-113页
   ·极端高温事件发生次数的年际变化第113-114页
   ·极端高温事件累计极端温度的年际变化第114-115页
   ·极端高温事件综合指标的年际变化第115-118页
   ·极端高温事件综合指标的年际时空分布特征及其变化第118-123页
   ·极端高温事件的极端温度与全球海温的奇异值分解第123-129页
   ·本章小结第129-131页
第六章 基于DFA-S及综合指标的极端低温事件研究第131-161页
   ·极端低温事件阈值第131-133页
   ·极端低温事件阈值有效性检验第133-134页
   ·极端低温事件阈值、平均温度和最低温度的比较分析第134-135页
   ·极端低温事件发生次数第135-138页
   ·极端低温事件综合指标第138-145页
   ·极端低温事件发生次数的年际变化第145-146页
   ·极端低温事件极端温度的年际变化第146-147页
   ·极端低温事件综合指标的年际变化第147-149页
   ·极端低温事件综合指标的年际时空分布特征及其变化第149-154页
   ·极端低温事件的综合指标与全球海温的奇异值分解第154-159页
   ·本章小结第159-161页
第七章 基于DFA-S及综合指标的极端降水事件研究第161-191页
   ·极端降水事件阈值第161-163页
   ·极端降水事件阈值有效性检验第163-164页
   ·极端降水事件阈值、雨日平均降水量和雨日数的比较分析第164-165页
   ·极端降水事件发生次数第165-169页
   ·极端降水事件综合指标第169-176页
   ·极端降水事件发生次数的年际变化第176-177页
   ·极端降水事件极端降水量的年际变化第177-178页
   ·极端降水事件综合指标的年际变化第178-180页
   ·极端降水事件综合指标的年际时空分布特征及其变化第180-185页
   ·极端降水事件综合指标与全球海温的奇异值分解第185-190页
   ·本章小结第190-191页
第八章 全文总结与展望第191-195页
   ·全文总结第191-193页
   ·存在问题及展望第193-195页
参考文献第195-206页
致谢第206-207页
附录:博士研究生期发表论文情况第207页

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