| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·背景介绍 | 第9-11页 |
| ·太阳磁场观测研究的动机和意义 | 第9页 |
| ·太阳望远镜磁场测量仪 | 第9-10页 |
| ·太阳磁场测量对设备的要求 | 第10页 |
| ·太阳磁场测量中目前存在的问题 | 第10-11页 |
| ·论文研究的目的 | 第11页 |
| ·论文涉及的主要内容 | 第11-12页 |
| ·论文的结构安排 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 图像配准技术 | 第13-19页 |
| ·图像配准的定义 | 第13页 |
| ·图像配准的方式 | 第13-14页 |
| ·图像配准的步骤 | 第14页 |
| ·图像配准的方法 | 第14-18页 |
| ·基于区域的图像配准方法 | 第14-18页 |
| ·基于特征的图像配准方法 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 太阳磁场观测中图像配准方法的对比研究 | 第19-35页 |
| ·图像配准方法的选择 | 第19-20页 |
| ·图像配准方法选择要求 | 第19-20页 |
| ·图像二值化 | 第20页 |
| ·太阳磁场观测中的图像配准方法的对比研究 | 第20-34页 |
| ·实验内容 | 第21-23页 |
| ·实验样本 | 第23页 |
| ·实验实现 | 第23-26页 |
| ·实验统计 | 第26-34页 |
| ·实验结论 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 太阳磁场图对图像配准方法对比研究的结论评估 | 第35-47页 |
| ·太阳磁场图 | 第35页 |
| ·太阳磁场图对图像配准方法对比研究的结论评估 | 第35-43页 |
| ·直观分析 | 第39-40页 |
| ·统计分析 | 第40-43页 |
| ·讨论 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 太阳磁场观测中的局部相关算法研究 | 第47-57页 |
| ·实验一：局部相关位移量研究 | 第47-51页 |
| ·实验内容 | 第47-48页 |
| ·实验数据分析 | 第48-51页 |
| ·实验结论 | 第51页 |
| ·实验二：局部相关算法中基准窗口选取研究 | 第51-56页 |
| ·实验内容 | 第51-53页 |
| ·实验统计分析 | 第53-55页 |
| ·实验结论 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 太阳磁场观测中实时相关算法的并行实现 | 第57-73页 |
| ·GPU在并行计算中的优越性 | 第57-67页 |
| ·传统CPU在大数据量计算中存在的问题 | 第57-58页 |
| ·GPU发展简介 | 第58-60页 |
| ·CUDA架构介绍 | 第60-63页 |
| ·GPU并行计算性能测试 | 第63-67页 |
| ·实时相关算法的并行实现及改进 | 第67-69页 |
| ·改进的实时相关算法效率实测 | 第69-71页 |
| ·改进算法效率实测环境 | 第69-70页 |
| ·改进算法效率测试数据 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-73页 |
| 第七章 总结及展望 | 第73-75页 |
| ·论文总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| ·相关算法流程的可视化 | 第73-74页 |
| ·相关算法应用于太阳磁场观测中 | 第74页 |
| ·局部相关算法应用于太阳磁场观测中 | 第74页 |
| ·采用GPU技术实现的相关算法的优化 | 第74页 |
| ·寻求更好的图像配准方法实现图像相关算法 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录A：攻读学位其间发表论文目录 | 第81-83页 |
| 附录B：攻读学位期间参与完成的研究成果 | 第83页 |
| (1) 基金项目 | 第83页 |
| (2) 工程项目 | 第83页 |