| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·研究意义和研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-16页 |
| ·特征提取 | 第12-15页 |
| ·特征降维 | 第15-16页 |
| ·特征分类 | 第16页 |
| ·研究内容和论文结构 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第二章 基于ASM和Gabor小波的人脸表情识别 | 第18-35页 |
| ·ASM_GW算法 | 第19-25页 |
| ·ASM的基本原理 | 第19-22页 |
| ·Gabor小波及其特征表示 | 第22-25页 |
| ·特征降维与分类 | 第25-30页 |
| ·PCA算法 | 第25-27页 |
| ·LDA算法 | 第27-30页 |
| ·表情特征的分类 | 第30页 |
| ·实验结果及其分析 | 第30-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第三章 DCT与2DPCA降维与识别算法的比较研究 | 第35-46页 |
| ·基于DCT的特征降维 | 第35-39页 |
| ·预备知识 | 第35-37页 |
| ·DCT图像压缩的基本原理 | 第37-38页 |
| ·DCT特征降维的基本原理 | 第38-39页 |
| ·2DPCA算法 | 第39-42页 |
| ·比较分析 | 第42页 |
| ·仿真实验结果及其分析 | 第42-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 总结与展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文及参加的科研项目 | 第54页 |