红外序列图像超分辨率重建算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 绪论	第8-22页
·课题的目的与意义	第8-11页
·超分辨率重建技术的国内外发展现状	第11-20页
·图像空间分辨率	第12-13页
·超分辨率重建技术的发展历程	第13-20页
·主要研究内容	第20-22页
第2章 MAP 估计理论基础	第22-35页
·超分辨率重建的理论基础	第22-24页
·贝叶斯MAP 估计	第24-26页
·MAP 估计条件概率模型	第26页
·MAP 估计先验模型	第26-34页
·Markov 随机场模型	第27-29页
·Gibbs 随机场模型	第29-30页
·Gauss-Markov 随机场模型	第30-33页
·Huber-Markov 随机场模型	第33-34页
·本章小结	第34-35页
第3章 基于MAP 的超分辨率重建算法	第35-43页
·图像观察模型	第35-39页
·运动估计模型	第35-36页
·降采样模型	第36-37页
·投影模型	第37-39页
·投影MAP 算法	第39-42页
·投影MAP 算法的迭代公式	第39-41页
·投影MAP 算法的迭代过程	第41-42页
·本章小结	第42-43页
第4章 序列红外图像超分辨率重建的仿真实验	第43-55页
·图像评价标准	第43-46页
·图像质量的主观评价方法	第43-44页
·图像质量的客观评价方法	第44-46页
·实拍实验及结果	第46-54页
·对人体图像进行重建	第47-48页
·加入噪声1 的人体图像进行重建	第48-50页
·加入噪声2 的人体图像进行重建	第50-51页
·对机器图像进行重建	第51-53页
·对室外物体图像进行重建	第53-54页
·本章小结	第54-55页
结论	第55-56页
参考文献	第56-61页
致谢	第61页