Web数据挖掘中加权关联规则算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究内容与论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 Web数据挖掘及相关技术概述 | 第15-36页 |
| ·数据挖掘 | 第15-18页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第17-18页 |
| ·Web数据挖掘 | 第18-26页 |
| ·Web数据挖掘的定义 | 第18-19页 |
| ·Web数据挖掘的分类 | 第19-21页 |
| ·Web数据挖掘的过程 | 第21页 |
| ·Web数据挖掘的数据预处理 | 第21-26页 |
| ·Web数据挖掘的关联规则 | 第26-35页 |
| ·关联规则挖掘的基本理论 | 第26-30页 |
| ·关联规则主要研究方向 | 第30-32页 |
| ·关联规则挖掘经典算法 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 加权关联规则挖掘算法的研究 | 第36-55页 |
| ·加权关联规则的提出 | 第36-38页 |
| ·现有加权关联规则模型及算法研究 | 第38-43页 |
| ·加权关联规则模型 | 第38-41页 |
| ·加权关联规则挖掘算法 | 第41-42页 |
| ·New-Apriori算法分析 | 第42-43页 |
| ·New-Apriori算法的改进 | 第43-54页 |
| ·WARDM算法理论依据 | 第43-46页 |
| ·WARDM算法实现步骤 | 第46-47页 |
| ·WARDM算法的伪代码与说明 | 第47-50页 |
| ·WARDM算法实例 | 第50-53页 |
| ·WARDM算法分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第55-62页 |
| ·实验数据集 | 第55页 |
| ·实验环境 | 第55页 |
| ·实验结果 | 第55-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
