基于概念格的关联规则挖掘方法的研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·课题背景 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-13页 |
·关联规则的研究现状 | 第10-12页 |
·概念格的研究现状 | 第12-13页 |
·本课题的研究工作与意义 | 第13-14页 |
·本文的组织结构 | 第14-15页 |
第2章 关联规则挖掘研究 | 第15-30页 |
·数据挖掘技术概述 | 第15-18页 |
·数据挖掘技术的产生 | 第15-16页 |
·数据挖掘技术的概念及特点 | 第16-17页 |
·数据挖掘的分类 | 第17-18页 |
·关联规则概述 | 第18-22页 |
·关联规则定义及性质 | 第19-20页 |
·关联规则分类 | 第20-21页 |
·关联规则挖掘的主要步骤 | 第21-22页 |
·关联规则挖掘算法 | 第22-29页 |
·频繁项目集算法 | 第22-28页 |
·对项目集空间理论的发展 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 概念格技术 | 第30-39页 |
·概念格的相关概念 | 第30-31页 |
·几种概念格模型 | 第31-35页 |
·扩展概念格 | 第32-33页 |
·量化概念格 | 第33页 |
·加权概念格 | 第33-34页 |
·约简概念格 | 第34-35页 |
·概念格的构造算法 | 第35-38页 |
·批处理建格方法 | 第35-37页 |
·增量式建格方法 | 第37-38页 |
·概念格的应用 | 第38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 从概念格中提取关联规则 | 第39-59页 |
·概念格与关联规则发现 | 第39页 |
·基于概念格的关联规则挖掘相关语义 | 第39-41页 |
·从概念格提取关联规则 | 第41-52页 |
·概念格的动态创建 | 第42-50页 |
·从概念格发现频繁项集 | 第50页 |
·提取关联规则 | 第50-52页 |
·示例与分析 | 第52-57页 |
·示例 | 第52-55页 |
·结果分析 | 第55-57页 |
·实验及结果 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |