烟叶发酵过程神经网络迭代学习控制研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 引言 | 第12-14页 |
| 1 绪论 | 第14-22页 |
| ·烟叶发酵概述 | 第14-15页 |
| ·迭代学习控制概述 | 第15-17页 |
| ·学习控制 | 第15-16页 |
| ·迭代学习控制 | 第16-17页 |
| ·神经网络控制概述 | 第17-18页 |
| ·烟叶发酵研究现状 | 第18-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第20页 |
| ·内容安排 | 第20-22页 |
| 2 烟叶发酵温度控制工艺流程及特性分析 | 第22-27页 |
| ·烟叶发酵工艺流程 | 第22-23页 |
| ·发酵温度控制工艺过程 | 第23-25页 |
| ·发酵过程温度特性分析 | 第25页 |
| ·发酵温度控制问题的提出 | 第25-27页 |
| 3 迭代学习控制 | 第27-38页 |
| ·迭代学习控制原理 | 第27-32页 |
| ·迭代学习控制研究现状及存在问题 | 第32-34页 |
| ·迭代学习控制的特点及应用 | 第34-35页 |
| ·迭代学习控制与其他智能控制方法的结合 | 第35-38页 |
| ·迭代学习控制与神经网络控制相结合 | 第35-36页 |
| ·迭代学习控制与自适应控制相结合 | 第36-38页 |
| 4 神经网络控制 | 第38-47页 |
| ·神经网络概述 | 第38-39页 |
| ·神经网络及算法 | 第39-44页 |
| ·BP网络 | 第39-40页 |
| ·BP算法 | 第40-42页 |
| ·BP网络及算法的不足 | 第42-43页 |
| ·BP网络算法的改进 | 第43-44页 |
| ·神经网络的应用 | 第44-47页 |
| ·神经网络在控制系统中的应用 | 第44-45页 |
| ·神经网络在生化反应过程中的应用 | 第45-47页 |
| 5 烟叶发酵过程控制系统的设计 | 第47-59页 |
| ·温度控制系统整体方案的确定 | 第47-49页 |
| ·基于反馈控制的迭代学习控制器设计 | 第49-50页 |
| ·反馈控制器的设计 | 第49-50页 |
| ·迭代控制器设计 | 第50页 |
| ·神经网络优化的迭代学习控制 | 第50-56页 |
| ·神经网络拟合迭代学习控制参数 | 第51-52页 |
| ·神经网络拟合控制器参数的推导 | 第52-54页 |
| ·神经网络的学习训练 | 第54-56页 |
| ·神经网络迭代学习控制过程 | 第56页 |
| ·神经网络优化迭代学习控制仿真试验 | 第56-59页 |
| 6 应用与仿真研究 | 第59-69页 |
| ·烟叶发酵室温度控制模型 | 第59-60页 |
| ·各控制器的设计及参数设定 | 第60-61页 |
| ·仿真结果与分析 | 第61-69页 |
| 结论与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录: 攻读硕士学位期间发表的学术论文情况 | 第76页 |
