改进遗传算法在物流车辆路径领域的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 第1章 物流车辆路径问题 | 第11-17页 |
| ·车辆路径问题概述 | 第11-12页 |
| ·车辆路径问题描述 | 第11页 |
| ·车辆路径问题的分类 | 第11-12页 |
| ·动态车辆路径问题 | 第12-17页 |
| ·问题描述 | 第12-13页 |
| ·静态与动态车辆路径问题的区别 | 第13-15页 |
| ·动态车辆路径问题的分类 | 第15-16页 |
| ·动态车辆路径问题的求解方法 | 第16-17页 |
| 第2章 遗传算法及其性能分析 | 第17-31页 |
| ·遗传算法简介 | 第17-19页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第19-20页 |
| ·遗传算法的实现技术 | 第20-29页 |
| ·编码技术 | 第20-22页 |
| ·适应度函数的选取 | 第22-23页 |
| ·遗传操作 | 第23-26页 |
| ·算法参数确定 | 第26-27页 |
| ·终止条件 | 第27页 |
| ·遗传算法的主要步骤及流程图 | 第27-29页 |
| ·遗传算法存在的问题 | 第29页 |
| ·遗传算法的性能评价 | 第29-31页 |
| 第3章 遗传算法的改进及其应用 | 第31-44页 |
| ·动态车辆路径问题的数学模型 | 第31-34页 |
| ·问题的分类 | 第31页 |
| ·问题的描述 | 第31-32页 |
| ·问题的数学模型 | 第32-34页 |
| ·算法的设计思路和总体流程图 | 第34-37页 |
| ·算法的设计思路 | 第34-35页 |
| ·算法的总体流程图 | 第35-37页 |
| ·初始策略的算法设计 | 第37-41页 |
| ·编码的设计 | 第37页 |
| ·初始种群的生成 | 第37-38页 |
| ·约束条件的检查 | 第38页 |
| ·适应度函数的确定 | 第38页 |
| ·终止条件的判定 | 第38-39页 |
| ·遗传算子设计 | 第39-41页 |
| ·动态策略的算法设计 | 第41-44页 |
| 第4章 物流车辆路径问题的算法实现 | 第44-53页 |
| ·程序的开发环境 | 第44页 |
| ·系统的设计 | 第44-49页 |
| ·系统数据库设计 | 第44-45页 |
| ·系统基本结构图 | 第45页 |
| ·系统相关类的设计 | 第45-47页 |
| ·程序的主要模块介绍 | 第47-49页 |
| ·应用实例 | 第49-53页 |
| 第5章 结论及展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
