证券分析平台及长期走势预测研究
| 内容提要 | 第1-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题的来源及研究意义 | 第8页 |
| ·国内外的研究现状及分析 | 第8-9页 |
| ·大尺度时间序列预测方法可行性分析 | 第9-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 加密系统设计 | 第14-21页 |
| ·常用加密算法分析 | 第14-15页 |
| ·DES 加密算法分析 | 第14-15页 |
| ·RSA 加密算法分析 | 第15页 |
| ·硬盘时间加密系统的概述框图 | 第15-17页 |
| ·加密系统的简单框图 | 第16页 |
| ·登录部分的流程图 | 第16-17页 |
| ·硬盘序列号的获取以及软件身份证的生成 | 第17-18页 |
| ·WINDOWS 操作系统API 函数 | 第17-18页 |
| ·获取硬盘序列号及生成软件身份证 | 第18页 |
| ·时间加密算法 | 第18-20页 |
| ·时间加密基本流程 | 第18-19页 |
| ·时间加密的注册机 | 第19页 |
| ·时间加密算法的安全性分析 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 长周期证券数据获取及走势规律 | 第21-34页 |
| ·系统软件总体设计方案 | 第21-23页 |
| ·数据采集与文件操作 | 第23-25页 |
| ·K 线图的设计 | 第25-31页 |
| ·长周期走势分析对于证券走势预测的意义 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于已知模板和相关算法的走势预测 | 第34-42页 |
| ·时间序列的相关算法 | 第34-36页 |
| ·模板的选取和归一化 | 第36-39页 |
| ·模板数据获取 | 第36-37页 |
| ·模板数据的归一化 | 第37-38页 |
| ·模板数据的保存 | 第38-39页 |
| ·基于相关算法的样本筛选 | 第39-40页 |
| ·算法 | 第39-40页 |
| ·门限的选取 | 第40页 |
| ·本预测算法的实质 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 基于SVM 理论的证券长周期预测算法 | 第42-47页 |
| ·支持向量机分类技术理论介绍 | 第42-45页 |
| ·SVM 算法在证券长周期走势预测中的应用 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 摘要 | 第52-55页 |
| Abstract | 第55-57页 |
