| 内容提要 | 第1-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·微机械加速度计 | 第9-12页 |
| ·概述 | 第9页 |
| ·微加速度计分类 | 第9-10页 |
| ·电容式微加速度计的工作原理 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·研究内容及意义 | 第12页 |
| ·研究方向及发展状况 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-14页 |
| 第二章 模拟检测电路的研究 | 第14-21页 |
| ·模拟检测电路的设计 | 第14-19页 |
| ·电荷放大器 | 第14-15页 |
| ·带通滤波器 | 第15-16页 |
| ·移相器 | 第16-17页 |
| ·相敏检波电路 | 第17-18页 |
| ·低通滤波器 | 第18-19页 |
| ·数字电路代替模拟电路处理信号 | 第19-21页 |
| 第三章 自适应滤波算法 | 第21-32页 |
| ·基本理论 | 第21-23页 |
| ·平稳离散随机信号 | 第21页 |
| ·相关函数 | 第21-22页 |
| ·功率谱 | 第22页 |
| ·维纳滤波 | 第22-23页 |
| ·自适应滤波器 | 第23-27页 |
| ·自适应滤波原理 | 第23-24页 |
| ·自适应线性组合器 | 第24-25页 |
| ·权矢量的更新推导 | 第25-27页 |
| ·LMS 和RLS 算法 | 第27-32页 |
| ·LMS 算法的推导 | 第27-28页 |
| ·RLS 算法的推导 | 第28-32页 |
| 第四章 自适应算法的 MATLAB 仿真 | 第32-45页 |
| ·LMS 算法的改进 | 第32-41页 |
| ·VS-LMS 算法 | 第33-34页 |
| ·引入动量项的 LMS 算法 | 第34-35页 |
| ·符号算法 | 第35页 |
| ·E-LMS 算法 | 第35-36页 |
| ·LMS 算法的Matlab 仿真 | 第36-41页 |
| ·RLS 算法的改进 | 第41-45页 |
| ·快速横向滤波 FTF 算法 | 第41-43页 |
| ·RLS 与FTF 算法仿真 | 第43-45页 |
| 第五章 FPGA 最小系统的硬件电路设计 | 第45-53页 |
| ·数字信号处理的实现方案 | 第45-46页 |
| ·FPGA 最小系统板的硬件电路设计 | 第46-51页 |
| ·FPGA 芯片的选用 | 第46-47页 |
| ·供电模块设计 | 第47-48页 |
| ·复位模块设计 | 第48页 |
| ·芯片调试和配置模块设计 | 第48-51页 |
| ·FPGA 的开发流程 | 第51-53页 |
| 第六章 自适应算法的 QuartusII 仿真和硬件实现 | 第53-64页 |
| ·QuartusII 软件和VHDL 语言的介绍 | 第53-54页 |
| ·QuartusII 软件的介绍 | 第53-54页 |
| ·VHDL 语言介绍 | 第54页 |
| ·自适应滤波器的硬件结构 | 第54-64页 |
| ·LMS 滤波器的硬件结构 | 第55-58页 |
| ·RLS 滤波器的硬件结构 | 第58-60页 |
| ·利用嵌入式逻辑分析仪观察信号 | 第60-61页 |
| ·利用实验开发平台完成实际波形的测量 | 第61-64页 |
| 第七章 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 附录1 | 第68-72页 |
| 附录2 | 第72-79页 |
| 附录3 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 摘要 | 第81-83页 |
| Abstract | 第83-84页 |