基于数据挖掘的分析型CRM设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·研究内容及结构 | 第10-12页 |
| 第二章 背景理论综述 | 第12-23页 |
| ·客户关系管理 | 第12-14页 |
| ·CRM的基本概念 | 第12-13页 |
| ·CRM的基本内涵 | 第13页 |
| ·CRM的分类 | 第13-14页 |
| ·数据挖掘技术 | 第14-19页 |
| ·数据挖掘与知识发现 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的流程 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘在客户关系管理中的应用 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘相关算法研究 | 第19-23页 |
| ·决策树分类 | 第19-21页 |
| ·聚类分析 | 第21-23页 |
| 第三章 基于数据挖掘的客户分析模型设计 | 第23-34页 |
| ·客户价值分析模型设计 | 第23-27页 |
| ·客户价值分析相关理论与概念 | 第23-24页 |
| ·本文采用的客户价值分析方法 | 第24页 |
| ·基于K均值算法的客户细分分析 | 第24-25页 |
| ·基于决策树分类的客户群特征提取 | 第25-27页 |
| ·客户流失分析模型设计 | 第27-34页 |
| ·客户流失分析相关理论与概念 | 第27-29页 |
| ·目标属性与决策属性定义 | 第29页 |
| ·数据准备和预处理 | 第29-31页 |
| ·ID3算法执行与决策树生成 | 第31-34页 |
| 第四章 分析型CRM系统设计与实现 | 第34-49页 |
| ·系统设计原则与性能需求 | 第34页 |
| ·系统总体设计思路 | 第34-35页 |
| ·开发平台框架选择 | 第35-41页 |
| ·J2EE与.NET平台比较与选择 | 第35-39页 |
| ·MVC框架与Struts技术 | 第39-41页 |
| ·数据库设计 | 第41-44页 |
| ·数据库建模 | 第41-42页 |
| ·数据表设计 | 第42-43页 |
| ·数据挖掘表设计 | 第43-44页 |
| ·功能模块设计与实现 | 第44-49页 |
| ·客户管理模块 | 第45-46页 |
| ·分析决策管理模块 | 第46页 |
| ·销售管理模块 | 第46-47页 |
| ·系统管理模块 | 第47-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·全文总结 | 第49-50页 |
| ·研究展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 攻读硕士学位期间参加的主要科研项目 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
