零售业超市品类定价问题优化研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-19页 |
| ·研究的背景和意义 | 第7-8页 |
| ·相关研究综述 | 第8-18页 |
| ·品类定价问题概述 | 第8-9页 |
| ·品类定价及品类管理历史 | 第9-13页 |
| ·品类定价问题研究现状 | 第13-18页 |
| ·本文主要工作 | 第18-19页 |
| 第二章 需求预测与库存成本 | 第19-31页 |
| ·品类定价问题影响因素分析 | 第19-20页 |
| ·需求模型 | 第20-28页 |
| ·需求预测 | 第20页 |
| ·需求预测方法 | 第20-22页 |
| ·Mixed Logit模型 | 第22-26页 |
| ·品类销售量模型 | 第26-28页 |
| ·成本模型 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 单一品类定价优化模型 | 第31-39页 |
| ·单一品类定价问题概述 | 第31页 |
| ·单一品类定价优化模型及求解 | 第31-38页 |
| ·单一品类定价需求模型 | 第31-33页 |
| ·单一品类定价库存模型 | 第33-34页 |
| ·单一品类定价优化模型 | 第34-35页 |
| ·单一品类定价优化模型求解算法 | 第35-36页 |
| ·遗传算法适应度函数 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 多品类定价优化模型 | 第39-48页 |
| ·多品类定价问题概述 | 第39-40页 |
| ·多品类定价优化模型及求解 | 第40-47页 |
| ·多品类定价需求模型与库存模型 | 第40-41页 |
| ·多品类定价资源模型 | 第41-43页 |
| ·多品类定价优化模型 | 第43-44页 |
| ·多品类定价优化模型求解算法 | 第44-45页 |
| ·遗传算法适应度函数 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 应用研究 | 第48-58页 |
| ·数据描述及计算工具 | 第48页 |
| ·单一品类定价优化模型 | 第48-53页 |
| ·需求模型 | 第49-51页 |
| ·成本模型 | 第51页 |
| ·单一品类定价模型 | 第51页 |
| ·模型求解及计算结果 | 第51-53页 |
| ·多品类定价优化模型 | 第53-57页 |
| ·需求模型、成本模型 | 第53页 |
| ·资源约束模型 | 第53-55页 |
| ·多品类定价优化模型 | 第55页 |
| ·模型求解及计算结果 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 结束语 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 发表论文及科研情况 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-73页 |
| 品类A数据 | 第65-66页 |
| 品类B 数据 | 第66-67页 |
| 品类总体资源约束 | 第67-68页 |
| Matlab源代码 | 第68-73页 |
| 单一品类定价优化模型遗传算法适应度函数源代码 | 第68-70页 |
| 多品类定价优化模型遗传算法适应度函数源代码 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
