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直流驱动系统的智能控制

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·智能控制的学术发展和研究意义第8-10页
   ·直流调速装置的国内外发展状态和研究意义第10-11页
   ·数字调速系统的发展趋势第11-12页
   ·主要研究工作与论文组织结构第12-14页
2 直流调速系统的基本原理第14-27页
   ·直流电机调速原理第14页
   ·PWM 调压调速原理第14-16页
   ·双极性可逆PWM 驱动原理第16-17页
   ·常规PID 算法第17-20页
   ·转速、电流双闭环调速系统第20-25页
   ·小结第25-27页
3 神经网络第27-42页
   ·神经网络的发展第27-28页
   ·神经网络的基本概念第28-31页
     ·人工神经元模型第28页
     ·人工神经网络的构成和主要特点第28-29页
     ·神经网络的学习第29-30页
     ·神经网络的分类第30-31页
   ·BP 神经网络第31-37页
     ·BP 网络的前馈计算第32-33页
     ·BP 网络权值的调整规则第33-35页
     ·BP 学习算法的计算步骤第35-37页
   ·基于BP 神经网络的PID 控制第37-41页
   ·小结第41-42页
4 MATLAB 系统仿真第42-53页
   ·MATLAB 概述第42-43页
   ·SIMULINK 仿真第43-47页
     ·SIMULINK 简介第43页
     ·SIMULINK 的特点和扩展功能第43-44页
     ·SIMULINK 的仿真步骤第44-45页
     ·神经PID 控制仿真第45-47页
   ·RTW第47-52页
     ·RTW 简介第47-49页
     ·生成普通实时程序的步骤第49-52页
   ·小结第52-53页
5 基于ARM 的系统设计第53-62页
   ·系统框图第53页
   ·主程序设计第53-54页
   ·芯片介绍LM3S615第54-56页
   ·电流检测电路设计第56-57页
   ·红外测速电路设计第57-59页
   ·电源电路设计第59页
   ·PWM 输入电路第59页
   ·实验结果数据第59-62页
6 结论第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-66页
附录第66-67页

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