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亚抽样数字图像压缩方法的改进

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-9页
   ·图像压缩的重要性第7页
   ·改进亚抽样图像压缩方法的目的第7页
   ·本人的设想第7-8页
   ·国内外同类课题研究现状第8-9页
第二章 几种常见的数字图像压缩方法简介第9-25页
   ·预测编码第9-10页
     ·DPCM的基本原理第10页
     ·ADPCM自适应差分脉冲调制法第10页
   ·变换编码第10-14页
     ·变换编码的基本概念第11页
     ·哈达玛特变换第11-12页
     ·离散余弦变换--DCT变换第12-13页
     ·小波变换第13-14页
   ·统计编码第14-17页
     ·哈夫曼(Huffman)编码第14-15页
     ·算术编码第15-16页
     ·行程编码第16页
     ·LZW压缩编码第16-17页
   ·混合编码JPEG静止图象压缩算法第17-23页
     ·无失真的预测编码第18页
     ·基于离散余弦变换(DCT)的有失真压缩编码第18-20页
     ·量化第20-21页
     ·DC系数的编码和AC系数的行程编码第21-23页
     ·熵编码第23页
   ·混合编码MPEG运动图像压缩算法第23-25页
     ·MPEG视频压缩算法的基本技术第23-24页
     ·MPEG量化器设计要考虑的因素第24-25页
第三章 直接亚抽样数字图像压缩的不足之处第25-29页
   ·一般图像的频谱特点第25页
   ·时域抽样定理第25-26页
   ·什么是亚抽样(SUB-SAMPLING)数字图像压缩第26-27页
   ·直接亚抽样数字图像压缩的不足之处第27页
   ·改进直接均匀亚抽样数字图象压缩的关键第27-29页
第四章 用磨光函数进行预处理降低图像象像素幅值突变处的带宽第29-35页
   ·什么是数值逼近第29页
   ·什么是磨光函数第29-30页
   ·几种常见的磨光函数第30页
   ·函数经磨光后的频谱带宽第30-31页
   ·邻域均值磨光法第31-34页
   ·用磨光函数对图像进行预处理要注意的问题第34-35页
第五章 图像复原第35-45页
   ·图像的退化第35-36页
   ·图像复原第36页
   ·图象的退化和复原模型第36-37页
   ·无约束图像复原第37-38页
   ·约束复原第38-41页
     ·约束复原的基本原理第38-39页
     ·维纳滤波图像复原第39-41页
   ·改进方法中噪声的来源第41-42页
   ·三种图像复原方法的比较第42-45页
     ·采用维纳滤波法的复原效果第42-43页
     ·锐化法复原的效果第43页
     ·组合法复原的效果第43-45页
第六章 改进亚抽样图像压缩的实现步骤第45-49页
   ·压缩过程第45-48页
     ·对图像边缘、纹理区域磨光的实现方法第45-47页
     ·压缩步骤第47-48页
   ·解压缩过程第48-49页
     ·解压步骤第48页
     ·对图像边缘、纹理区域复原的实现方法第48-49页
第七章 实验仿真结果及分析第49-53页
   ·改进亚抽样与直接亚抽样压缩编码的结果对比第49-51页
     ·图像质量的评价方法第49-50页
     ·改进亚抽样与直接亚抽样压缩编码算法的实验结果对比第50-51页
   ·改进方案的优越之处第51-52页
   ·本方案的不足之处第52页
   ·进一步改进的思路第52-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-57页

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