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基于自然计算求解作业车间调度问题

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景及意义第9页
   ·JSSP的研究历程第9-10页
   ·JSSP的研究方法第10-14页
   ·JSSP研究存在的问题第14-15页
   ·论文研究目的及主要内容第15-17页
第二章 作业车间调度问题及其基本理论第17-23页
   ·Job Shop调度问题描述第17-18页
     ·作业车间调度问题第17-18页
     ·JSSP目标函数第18页
   ·Gantt图表示法第18-19页
   ·调度空间的划分第19-22页
     ·半活动调度第19页
     ·活动调度第19-21页
     ·非延迟调度第21-22页
     ·混合调度第22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于记忆库和拉马克进化机制求解作业车间调度第23-43页
   ·遗传算法简介第23-26页
     ·遗传算法的优化机理第23-24页
     ·遗传算法的基本构成第24-25页
     ·遗传算法步骤第25页
     ·遗传算法的特点第25页
     ·遗传算法存在的问题第25-26页
   ·多种群遗传算法在JSSP中的应用第26-31页
     ·编码方法第26-27页
     ·解码方法第27-29页
     ·JSSP适应度函数的选取第29页
     ·选择算子第29页
     ·交叉算子第29-31页
     ·变异算子第31页
   ·基于记忆库和拉马克进化机制的多种群遗传算法第31-35页
     ·记忆库的提出第31-32页
     ·记忆库的优化第32-33页
     ·基于拉马克进化机制的局部搜索算子第33-34页
     ·算法流程第34-35页
   ·仿真实验及结果分析第35-41页
   ·本章小结第41-43页
第四章 基于自适应变异多克隆选择的JSSP求解第43-49页
   ·克隆选择算法简介第43-45页
     ·克隆操作第43页
     ·免疫基因操作第43-44页
     ·克隆选择第44页
     ·克隆选择算法与进化算法的比较第44-45页
   ·自适应变异多克隆选择算法第45-47页
     ·多克隆选择求解JSSP存在的问题第45页
     ·问题的对应解决策略第45-47页
     ·算法流程第47页
   ·仿真实验及结果分析第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 离散差分进化算法求解JSSP第49-63页
   ·差分进化算法第49-52页
     ·差分进化算法简介第49页
     ·基本差分进化算法第49-50页
     ·差分进化算法的其它形式第50-51页
     ·差分进化算法流程第51页
     ·差分进化算法的优点第51-52页
   ·差分进化算法在JSSP中应用存在的问题第52页
   ·离散差分进化算法第52-57页
     ·DDE的变异操作第53页
     ·DDE的交叉操作第53-54页
     ·DDE的选择操作第54页
     ·仿真实验及结果分析第54-56页
     ·小结第56-57页
   ·基于克隆选择和离散差分进化算法求解JSSP第57-62页
     ·CS-CSDDE算法的提出第57页
     ·克隆选择算法和离散差分进化算法的结合第57-59页
     ·仿真实验及结果分析第59-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-75页
读研期间发表的论文第75页

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