| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·社会经济意义 | 第11页 |
| ·学术价值意义 | 第11-12页 |
| ·研究目标与方法 | 第12-13页 |
| ·研究目标 | 第12页 |
| ·研究方法 | 第12-13页 |
| ·研究思路与创新点 | 第13-14页 |
| ·研究思路 | 第13页 |
| ·研究创新点 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 2 国内外文献综述 | 第15-21页 |
| ·集群式供应链的研究 | 第15-17页 |
| ·供应链系统构建相关研究 | 第17-21页 |
| ·供应链设计与本地一体化 | 第17-18页 |
| ·供应链设计和产品物料清单 | 第18-19页 |
| ·供应链设计与配送中心 | 第19-21页 |
| 3 集群式供应链两维合作的提出 | 第21-24页 |
| ·集群式供应链纵向合作 | 第21页 |
| ·集群式供应链横向合作 | 第21-24页 |
| ·横向交叉合作 | 第22页 |
| ·横向并行合作 | 第22-24页 |
| 4 基于Supply-Hub 纵向合作的集群式供应链（单链）系统构建 | 第24-40页 |
| ·问题的提出及模型描述 | 第24-26页 |
| ·基于 Non Supply-Hub 纵向合作集群式供应链系统构建 | 第26-27页 |
| ·基于单级 Supply-Hub 纵向合作的集群式供应链系统构建 | 第27-29页 |
| ·基于两级 Supply-Hub 纵向合作的集群式供应链系统构建 | 第29-31页 |
| ·基于Supply-Hub 的集群式供应链系统的遗传算法 | 第31-33页 |
| ·混合编码 | 第31页 |
| ·适应值函数 | 第31-32页 |
| ·遗传算子 | 第32-33页 |
| ·算法步骤 | 第33页 |
| ·实例分析 | 第33-39页 |
| ·三类模型的成本分析 | 第37-38页 |
| ·Supply-Hub 对供应链库存的影响 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 基于两维的集群式供应链（两链）横向交叉合作系统构建 | 第40-53页 |
| ·问题与假设条件 | 第40-41页 |
| ·基于纵向合作的集群式供应链（两链）系统模型 | 第41-42页 |
| ·基于横向交叉合作的集群式供应链（两链）系统模型 | 第42-44页 |
| ·遗传算法 | 第44-47页 |
| ·编码设计 | 第44-45页 |
| ·适应值函数 | 第45页 |
| ·遗传算子 | 第45-46页 |
| ·算法步骤 | 第46-47页 |
| ·算例分析 | 第47-52页 |
| ·权重系数对集群式供应链设计的影响 | 第47-52页 |
| ·相关成本对集群式供应链设计的影响 | 第52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 基于两维的集群式供应链（两链）横向并行合作系统构建 | 第53-65页 |
| ·问题的提出与模型假设 | 第53页 |
| ·基于横向并行合作的集群式供应链（两链）系统构建 | 第53-55页 |
| ·基于横向交叉与并行合作的集群式供应链系统构建 | 第55-57页 |
| ·两维合作模型的优化算法 | 第57-60页 |
| ·编码设计 | 第58-59页 |
| ·适应值函数 | 第59页 |
| ·遗传算子 | 第59-60页 |
| ·算例比较分析 | 第60-64页 |
| ·纵向合作模型与横向并行合作模型 | 第60页 |
| ·横向交叉合作模型与横向交叉并行合作模型 | 第60-64页 |
| ·本章小节 | 第64-65页 |
| 7 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 | 第72-75页 |
