| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·所研究课题的意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·数字图像修复描述 | 第14-15页 |
| ·本文章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 数字图像修复基础 | 第17-28页 |
| ·数字图像的基本知识 | 第17-20页 |
| ·数字图像基本概念 | 第17-20页 |
| ·数字图像修复模型的建立及相关的数学知识 | 第20-25页 |
| ·数字图像修复模型的建立 | 第20-21页 |
| ·图像修复相关的数学知识 | 第21-25页 |
| ·数字图像修复的评判标准 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于 PDE 的图像修复模型 | 第28-48页 |
| ·BSCB 算法 | 第28-35页 |
| ·BSCB 修复模型及修复原理 | 第28-32页 |
| ·BSCB 模型数值实现过程 | 第32-33页 |
| ·BSCB 模型实验步骤 | 第33页 |
| ·BSCB 模型实验及分析 | 第33-35页 |
| ·TV(total variation)算法 | 第35-41页 |
| ·TV 模型提出及修复原理 | 第35-37页 |
| ·TV 模型数值实现过程 | 第37-39页 |
| ·TV 模型实验步骤 | 第39-40页 |
| ·TV 模型实验及分析 | 第40-41页 |
| ·CDD（curvature-driven diffusion）算法 | 第41-47页 |
| ·CDD 模型提出及修复原理 | 第41-43页 |
| ·CDD 模型的数值实现过程 | 第43-45页 |
| ·CDD 模型实验步骤 | 第45页 |
| ·CDD 模型实验及分析 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 改进的修复算法 | 第48-60页 |
| ·改进算法的提出 | 第48页 |
| ·基于 TV 模型修复算法简单回顾 | 第48-51页 |
| ·TV 模型存在的缺点 | 第51-52页 |
| ·改进的算法与实现 | 第52-54页 |
| ·改进算法数值计算 | 第54-55页 |
| ·改进算法实验步骤 | 第55-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |