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多核并行和设计模式在海量电力暂态数据处理与分析中的应用研究

摘要第1-8页
Abstract第8-15页
第1章 绪论第15-31页
   ·研究背景及其意义第15-17页
   ·研究现状及存在的问题第17-28页
     ·对COMTRADE数据进行处理的研究现状及存在的问题第17-19页
     ·对COMTRADE数据进行分析的研究现状及存在的问题第19-23页
     ·基于COMTRADE的故障分析软件研究现状及存在的问题第23-25页
     ·电力系统软件体系结构的研究现状及存在的问题第25-28页
   ·本文所做的工作第28-31页
     ·在海量COMTRADE数据处理方面所做的工作第28-29页
     ·在海量COMTRADE数据分析方面所做的工作第29页
     ·在软件系统研发方面所做的工作第29-30页
     ·在软件体系结构研究方面所做的工作第30-31页
第2章 并行计算技术和模式第31-47页
   ·并行计算第31-36页
     ·并行计算机分类及其发展第31-34页
     ·并行程序性能度量第34-35页
     ·多核并行计算环境第35-36页
   ·模式第36-46页
     ·设计模式第37-42页
     ·并行编程模式第42-46页
   ·本章小结第46-47页
第3章 IEEE COMTRADE及其容错解析研究第47-57页
   ·IEEE COMTRADE标准第47-50页
     ·头标文件第47-48页
     ·配置文件第48-49页
     ·数据文件第49-50页
     ·信息文件第50页
   ·COMTRADE容错解析算法第50-56页
     ·算法整体结构第50-52页
     ·错误预分析算法第52-54页
     ·容错解析算法第54-55页
     ·算法试验第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第4章 海量COMTRADE数据并行处理研究第57-88页
   ·海量COMTRADE数据并行加载算法第57-66页
     ·二进制数据文件的并行加载算法第57-61页
     ·ASCII码数据文件的并行加载算法第61-65页
     ·线程调度算法第65-66页
     ·算法试验第66页
   ·面向COMTRADE格式的海量录波数据并行压缩/解压算法第66-80页
     ·COMTRADE数据文件压缩/解压算法第67-72页
     ·最佳小波分解尺度下的最佳数据区间划分算法第72-73页
     ·并行压缩算法第73-75页
     ·压缩文件格式第75-76页
     ·并行解压算法第76-77页
     ·算法试验第77-80页
   ·海量COMTRADE波形数据并行绘制算法第80-87页
     ·算法基础分析第80-82页
     ·绘制技术选取第82-83页
     ·并行绘制算法第83-86页
     ·算法试验第86-87页
   ·本章小结第87-88页
第5章 电力系统故障分析算法的并行化研究第88-97页
   ·FFT算法的并行化及其加窗谐波分析第88-94页
     ·FFT算法的并行化第88-89页
     ·基于并行FFT的加窗双谱线插值谐波分析试验及其应用第89-94页
   ·面向海量通道数据的通用并行计算算法第94-96页
     ·海量通道数据计算的并行化第94-95页
     ·算法试验及其应用第95-96页
   ·本章小结第96-97页
第6章 基于高压输电线电压沿线分布规律的快速精确故障双端测距算法第97-108页
   ·测距基本原理第97-98页
   ·线电压沿线分布曲线周期性及单调性分析第98-100页
   ·新型故障定位算法第100-105页
     ·快速单调区间分割算法第101-103页
     ·快速根区间判断及其求解算法第103-105页
     ·伪根判断算法第105页
   ·算法试验及其应用第105-107页
   ·本章小结第107-108页
第7章 基于设计模式的电力系统故障分析软件设计及其关键技术第108-152页
   ·系统设计及其录波数据抽象第108-110页
   ·基于设计模式的通用录波显示控制引擎设计第110-120页
     ·数据解析层的设计模式第111-114页
     ·数据显示控制层的设计模式第114-116页
     ·用户控制层的设计模式第116-118页
     ·引擎实现的各种全新分析手段评价第118-120页
   ·录波分析软件中的图形状态记忆算法第120-130页
     ·算法基础设计第120-123页
     ·采用设计模式降低算法复杂度第123-125页
     ·Undo/Redo操作的具体实现第125-127页
     ·算法效果第127-130页
   ·故障录波分析中的三维分析方法第130-135页
     ·故障三维分析方法的优点第130-131页
     ·故障分析的三维数据生成算法第131-133页
     ·三维分析模块的运行效果第133-135页
   ·可扩展的电力系统故障集成分析环境设计及其关键技术第135-142页
     ·集成分析环境的结构第135-136页
     ·集成分析环境的关键技术第136-140页
     ·集成分析环境的特性第140-142页
   ·可跨平台的在线自动故障分析软件设计及其关键技术第142-150页
     ·自动分析系统的配置信息组成第143-145页
     ·自动分析系统的结构第145-146页
     ·自动分析系统的关键技术第146-150页
   ·本章小结第150-152页
第8章 一种具有良好扩展性的电力系统通用分析软件体系结构研究第152-159页
   ·新的软件体系结构研究思路第152-153页
   ·动态语言Python第153-154页
   ·Python组件扩展技术第154-155页
   ·具备良好扩展特性的电力系统分析软件体系结构第155-157页
   ·软件体系结构对比分析第157-158页
   ·本章小结第158-159页
结论第159-163页
致谢第163-164页
参考文献第164-172页
攻读博士学位期间发表的论文及科研情况第172-174页

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