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基于GARBF神经网络的土壤属性信息空间插值方法研究

摘要第1-8页
Abstract第8-11页
1 前言第11-24页
   ·研究的目的与意义第11-12页
   ·文献综述第12-24页
     ·土壤属性信息研究第12-13页
     ·空间插值的基本理论第13页
     ·空间插值方法第13-24页
     ·时空尺度效应与空间插值第24页
2 材料与方法第24-29页
   ·研究区概况第24页
   ·土壤采样与研究方案样点设置第24-26页
   ·研究方法第26-29页
     ·分析测定方法第26页
     ·克里格插值法第26页
     ·RBF神经网络第26-27页
     ·GARBF神经网络第27-29页
3 结果与分析第29-55页
   ·研究区土壤性质的描述性统计分析第29-33页
     ·大尺度下土壤性质的描述性统计分析第29-31页
     ·小尺度下土壤性质的描述性统计分析第31-33页
   ·基于GARBF神经网络的土壤属性信息空间插值方法设计第33-44页
     ·方法原理第33页
     ·网络结构与参数第33-34页
     ·程序设计第34-44页
   ·大尺度下基于GARBF神经网络插值精度比较分析第44-50页
     ·拟合能力对比分析第44-45页
     ·误差对比分析第45-48页
     ·插值图对比分析第48-50页
   ·小尺度下基于GARBF神经网络插值精度比较分析第50-55页
     ·拟合能力对比分析第50-51页
     ·误差对比分析第51-53页
     ·插值图对比分析第53-55页
4 结论第55-57页
5 讨论第57-58页
参考文献第58-63页
附表第63-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间发表的学术论文目录第69页

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