| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·主要工作与组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第16-25页 |
| ·RDF与SPARQL简介 | 第16-20页 |
| ·资源描述框架RDF | 第16-17页 |
| ·SPARQL查询语言 | 第17-20页 |
| ·RDF存储机制 | 第20-21页 |
| ·Jena和Jena ARQ | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 GA-Based SPARQL静态查询优化算法 | 第25-45页 |
| ·SPARQL静态查询优化问题定义 | 第25-30页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第30-31页 |
| ·SPARQL查询计划的编码表示 | 第31-35页 |
| ·左线性树编码 | 第32页 |
| ·浓密树编码 | 第32-33页 |
| ·序数编码机制进一步讨论 | 第33-35页 |
| ·查询计划适应度函数的设计 | 第35-36页 |
| ·遗传进化算子 | 第36-41页 |
| ·选择算子 | 第37-38页 |
| ·交叉算子 | 第38-40页 |
| ·变异算子 | 第40-41页 |
| ·种群初始化 | 第41-42页 |
| ·终止条件 | 第42-43页 |
| ·GA-Based SPARQL优化算法流程 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 实验设计 | 第45-50页 |
| ·Benchmark描述 | 第45-46页 |
| ·实验设计与结果 | 第46-49页 |
| ·最优化算法的性能分析 | 第47-48页 |
| ·查询响应时间评估 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·本文总结 | 第50-51页 |
| ·未来展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 | 第55-57页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |