| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·研究目标与创新工作 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 自动文摘技术综述 | 第15-25页 |
| ·自动文摘原理 | 第15页 |
| ·自动文摘分类 | 第15-16页 |
| ·自动文摘的主要方法 | 第16-22页 |
| ·自动摘录 | 第17-19页 |
| ·基于结构分析的自动摘要 | 第19-20页 |
| ·基于理解的自动摘要 | 第20-21页 |
| ·信息抽取 | 第21-22页 |
| ·自动文摘要考虑的因素 | 第22-23页 |
| ·中文自动文摘中的技术难点 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 摘录式单文档中文自动文摘系统的总体设计 | 第25-45页 |
| ·摘录式单文档中文自动文摘系统问题描述 | 第25页 |
| ·总体设计思路 | 第25-42页 |
| ·中文分词 | 第26-29页 |
| ·文本分析 | 第29-37页 |
| ·文本转换 | 第37-40页 |
| ·文本合成 | 第40-42页 |
| ·数据模型设计 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 摘录式单文档中文自动文摘系统的实现及性能评估 | 第45-61页 |
| ·开发环境 | 第45页 |
| ·实现流程 | 第45-46页 |
| ·关键模块实现 | 第46-49页 |
| ·ChineseSegmentation模块 | 第46页 |
| ·FeatureExtraction模块 | 第46-48页 |
| ·BayesClassify模块 | 第48页 |
| ·SentenceExtraction模块 | 第48-49页 |
| ·系统界面 | 第49-52页 |
| ·系统主界面 | 第49页 |
| ·系统操作步骤 | 第49-52页 |
| ·系统性能评估方法 | 第52-59页 |
| ·系统性能评估参数 | 第52-54页 |
| ·Weka实验 | 第54-59页 |
| ·系统性能测试 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 结论与展望 | 第61-63页 |
| ·论文工作总结 | 第61页 |
| ·存在的问题及下一步工作 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 研究生期间的研究成果 | 第66页 |